[发明专利]一种空调选型方法

权利要求书

1.一种空调选型方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：分析储能装置的产热和散热模式；

S2：根据产热和散热模式，采用一维理论计算得到初始空调参数；

S3：建立储能装置的一维数值模型，对初始空调参数进行优化；

S4：根据优化后的空调参数获取空调基本性能参数，并在型号库中进行初步选型，依据选定的空调建立相应的三维数模；

S5：建立储能装置的三维结构数模并进行散热三维数值模拟计算，将计算得出的电池温度与许可温度范围相比较，确定最终的空调参数及型号。

2.根据权利要求1所述的空调选型方法，其特征在于，所述建立储能装置的一维数值模型，对初始空调参数进行优化，包括以下步骤：

S31：根据储能装置的结构布局，搭建一维数值模型；

S32：输入初始空调参数以及储能装置其他结构参数进行一维数值模拟计算，得到电池温度数据以及优化后的空调参数；

S33：判断电池温度数据是否在许可温度范围内，若不在许可温度范围则调整初始空调参数重新进行一维数值模拟计算，直到电池温度数据在许可温度范围内为止。

3.根据权利要求1所述的空调选型方法，其特征在于，所述建立储能装置的三维结构数模并进行散热三维数值模拟计算，将计算得出的电池温度与许可温度范围相比较，确定最终的空调参数及型号，包括以下步骤：

S51：根据优化后的空调参数及三维数模，建立储能装置详细的三维结构数模；

S52：对储能装置三维结构数模进行简化处理、网格划分和模型设置；

S53：进行散热三维数值模拟计算，得到储能装置内的温度场；

S54：分析温度场中的电池温度数据是否在许可温度范围内；若在许可温度范围内则优化后的空调参数及型号满足设计要求；若不在许可温度范围内则调整初始空调参数以及储能装置的外壁面换热系数后，返回步骤S3中重新进行一维数值模拟计算，直到温度场中的电池温度数据在许可温度范围内为止。

4.根据权利要求2所述的空调选型方法，其特征在于，所述一维数值模拟计算采用遗传优化算法或者序列二次规划算法。

5.根据权利要求3所述的空调选型方法，其特征在于，所述进行散热三维数值模拟计算还得到储能装置内的流场，通过对流场内的压力分布、速度分布和流线图的分析，判断储能装置内空气是否存在流动死区和气流短路，以便于进一步优化风道和空调风量。

6.根据权利要求3所述的空调选型方法，其特征在于，所述简化处理是指剔除三维结构数模中的倒圆、倒角以及对传热或流场分布影响小的结构特征，以提高后续网格划分质量和减少数值计算的耗时。

7.根据权利要求3所述的空调选型方法，其特征在于，所述分析温度场中的电池温度数据是否在许可温度范围内，是指在温度场中设置温度监测点，以监测电池在充放电过程中的温度最大值是否超过电池设计许可值。

8.根据权利要求3所述的空调选型方法，其特征在于，所述网格划分采用六面体结构网格形式进行划分，以提高网格质量和减少计算耗时。

9.根据权利要求3所述的空调选型方法，其特征在于，所述模型设置包括湍流模型的选择以及进出口边界条件、初始条件和热源参数的设置。

10.根据权利要求1至9任一项所述的空调选型方法，其特征在于，所述采用一维理论计算得到初始空调参数，是指综合电池发热量、电池自身吸热量、外部环境渗热量和太阳辐射热数据采用一维理论计算得到初始制冷量，根据初始制冷量对空调进行初步选型，根据初步选型结果来确定初始风量。