[发明专利]用于多存储器系统的机器学习

权利要求书

1.一种设备，包含：

非易失性存储器；

易失性存储器，其被配置为作为所述非易失性存储器的高速缓冲存储器操作；以及

接口控制器，其与所述非易失性存储器和所述易失性存储器耦合，所述接口控制器被配置为使所述设备：

从主机装置接收第一命令；

将所述第一命令传达到机器学习引擎和被配置为存储和管理用于所述非易失性存储器和所述易失性存储器的命令的电路系统；以及

将由所述机器学习引擎生成的第二命令传达到所述电路系统，所述第二命令至少部分地基于在训练模式期间由所述机器学习引擎确定的信息。

2.根据权利要求1所述的设备，其中所述机器学习引擎包含长短期存储器LSTM神经网络、门控循环单元GRU神经网络、变换器神经网络或其组合。

3.根据权利要求1所述的设备，其中所述机器学习引擎被配置为：

根据一或多个共享特性，对在所述训练模式期间从所述主机装置接收的命令进行分组；和

至少部分地基于对所述命令进行分组来检测与所述命令相关联的一或多个模式，其中由所述机器学习引擎确定的所述信息至少部分地基于所述一或多个模式。

4.根据权利要求3所述的设备，其中所述一或多个模式包含用于操作所述设备的一或多个模式。

5.根据权利要求3所述的设备，其中所述一或多个共享特性包含读取带宽、写入带宽、读取距离、写入距离、页打开和关闭定时、读取周转定时、写入周转定时、重用距离、逐出频率或其组合。

6.根据权利要求1所述的设备，其中所述机器学习引擎被配置为：

至少部分地基于所述第一命令和在所述训练模式期间确定的所述信息来确定预取操作，其中所述第二命令与所述预取操作相关联，并且所述预取操作包含在由所述主机装置请求数据之前从所述易失性存储器或所述非易失性存储器中检索所述数据。

7.根据权利要求1所述的设备，其中所述机器学习引擎被配置为：

至少部分地基于所述第一命令和在所述训练模式期间确定的所述信息来确定逐出操作，其中所述第二命令与所述逐出操作相关联，并且所述逐出操作包含将来自所述易失性存储器的数据存储在所述非易失性存储器中。

8.根据权利要求1所述的设备，其中所述机器学习引擎被配置为：

至少部分地基于所述第一命令和在所述训练模式期间确定的所述信息来确定页打开操作或页关闭操作，其中所述第二命令与所述页打开操作或所述页关闭操作相关联。

9.根据权利要求1所述的设备，其中所述机器学习引擎被配置为：

至少部分地基于所述第一命令和在所述训练模式期间确定的所述信息来确定所述非易失性存储器或所述易失性存储器的功率模式；和

将与所述功率模式相关联的第三命令传达到被配置为控制所述易失性存储器的所述功率模式、所述非易失性存储器的所述功率模式或两者的逻辑。

10.根据权利要求1所述的设备，其中所述接口控制器包含命令解码器，所述命令解码器被配置为同时将所述第一命令传达到所述机器学习引擎和所述电路系统。

11.根据权利要求1所述的设备，其中所述电路系统被配置为：

存储从所述机器学习引擎接收的所述第二命令；和

将所述第二命令传达到所述非易失性存储器或所述易失性存储器的调度组件。

12.根据权利要求1所述的设备，其中在其中所述设备对用户数据进行操作的现场模式期间接收所述第一命令，并且其中在所述训练模式期间接收用于训练所述机器学习引擎的第一命令序列，并且在所述现场模式期间接收与用户数据相关联的第二命令序列。

13.根据权利要求12所述的设备，其中所述第二命令至少部分地基于由所述机器学习引擎在所述现场模式期间确定的信息来生成。