[发明专利]一种基于轻量级的神经网络的Ki67病理细胞快速检测计数方法在审
| 申请号： | 202210468862.1 | 申请日： | 2022-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN114972202A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 王媛媛;杨举伦;冯强 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军联勤保障部队第九二〇医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650032 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轻量级 神经网络 ki67 病理 细胞 快速 检测 计数 方法 | ||
1.基于轻量级的深度神经网络的Ki67病理细胞快速检测计数方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：利用深度残差网络提取Ki67病理图像细胞的卷积特征，非线性激活函数采用C.ReLU思想，有效降低卷积核个数，从而提高两倍速，并且在串联层之后增加缩放和偏移，改变原来完全对称的数据分布；
步骤2：深度神经网络中加入Inception结构，同时捕获细胞检测中的大目标和小目标，并且在Inception模块后加入残差连接，解决深层网络的训练瓶颈；
步骤3：基于步骤1和2，采用HyperNet结构来实现提取的细胞特征的多层特征融合，尽可能利用细节和抽象特征，综合精细信息及高度抽象信息，用于检测不同尺度的细胞；
步骤4：基于步骤1、2和3，将Ki67病理细胞检测区域采用关键点代替，实现Ki67病理细胞快速计数。
2.根据权利要求1所述的基于轻量级的深度神经网络的Ki67病理细胞快速检测计数方法，其特征在于：所述步骤1的具体方法为，深度神经网络非线性激活函数采用C.ReLU，
CReLU(x)＝[ReLU(x),ReLU(-x)]
并且在C.ReLU串联层之后，增加缩放和偏移处理，改变原来完全对称的数据分布，这样可以允许每个通道滤波器的斜率和激活阈值与其相反的通道滤波器不同。
3.根据权利要求1所述的基于轻量级的深度神经网络的Ki67病理细胞快速检测计数方法，其特征在于：所述步骤2的具体方法为，深度神经网络中加入Inception结构，并在Inception结构中加入残差连接Residual，然后使用了批量归一化算法，
其中，E[xk]是指在各神经元的平均值；Var(x(k))是各神经元输入值的标准差，这样网络中每一层都能学习到“稀疏”或者“不稀疏”的细胞特征，可以同时捕获大目标和小目标的Ki67病理细胞，从而提高Ki67病理细胞检测的精度。
4.根据权利要求1所述的基于轻量级的深度神经网络的Ki67病理细胞快速检测计数方法，其特征在于：所述步骤3的具体方法为，深度神经网络的特征融合采用Hypernet中多尺度，综合精细信息及高度抽象信息，用于检测不同尺度的Ki67病理图像细胞，使用了中间层直接输出，第一次细胞特征做最大池化，最后一层做细胞特征反卷积，使细胞特征输出大小一致。
5.根据权利要求1所述的基于轻量级的深度神经网络的Ki67病理细胞快速检测计数方法，其特征在于：所述步骤4的具体方法为，细胞检测区域采用关键点代替，能够实现细胞快速计数，大大提升细胞计数的效率。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军联勤保障部队第九二〇医院，未经中国人民解放军联勤保障部队第九二〇医院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210468862.1/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
