[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于用户发送的信息推荐请求，并行执行用户行为序列建模和信息召回；所述行为序列建模包括：获取与所述用户对应的行为序列表达；所述信息召回包括：获取所述信息推荐请求对应的多个候选信息特征；

基于所述行为序列表达和所述多个候选信息特征，对所述多个候选信息特征各自对应的信息进行排序；

基于所述多个候选信息特征各自对应的信息的排序结果，向所述用户发送推荐信息，所述推荐信息包括部分或全部所述候选信息特征对应的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从训练得到的排序模型中拆分出行为序列建模模型和信息排序模型；其中，训练所述排序模型的训练样本包括多个用户行为特征样本和多个信息特征样本；

所述确定与所述用户对应的行为序列表达，包括：

获取所述用户的用户行为数据，并将所述用户行为数据输入所述行为序列建模模型，得到所述行为序列表达；

基于所述行为序列表达和所述多个候选信息特征，对所述多个候选信息特征各自对应的信息进行排序，包括：

将所述行为序列表达和所述多个候选信息特征输入到所述信息排序模型，得到所述多个候选信息特征的排序结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，训练得到所述排序模型的步骤包括：

将所述多个用户行为数据样本和所述多个信息特征样本输入到预设模型，所述预设模型包括建模模块和排序模块；所述建模模块用于基于所述多个用户行为数据样本进行行为序列建模，所述排序模块用于基于所述建模模块输出的进行所述行为序列建模后的行为序列表达和所述多个信息特征样本，输出所述多个信息特征样本的排序结果；

基于所述多个信息特征样本的排序结果和所述多个信息特征样本的排序标签，对所述预设模型的参数进行更新；

将多次更新后的预设模型确定为所述排序模型；其中，所述排序模型中的建模模块作为所述行为序列建模模型，所述排序模型中的排序模块作为所述信息排序模型。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述获取与所述用户对应的行为序列表达，包括：

获取所述用户的用户行为数据；所述用户行为数据包括所述用户的实时行为数据和所述用户的历史行为数据；

基于所述用户行为数据进行行为序列建模，得到所述用户对应的行为序列表达。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取所述用户的用户行为数据，包括以下任一者：

获取在超过预设时长的时段内所述用户执行预设操作的用户行为数据；

获取在预设时段内的与多个预设维度对应的用户行为数据；所述多个预设维度至少包括操作行为维度、用户信息维度、所处的环境维度；

获取在所述超过预设时长的时段内的与所述多个预设维度对应的用户行为数据。

6.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，基于所述行为序列表达和所述多个候选信息特征，对所述多个候选信息特征各自对应的信息进行排序，包括：

基于所述多个候选信息特征的数量，将所述行为序列表达复制为与所述多个候选信息特征分别对应的行为序列表达；

基于所述多个候选信息特征和各自对应的行为序列表达，对所述多个候选信息特征各自对应的信息进行排序。

7.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述获取所述信息推荐请求对应的多个候选信息特征，包括：

从所述信息推荐请求中提取查询关键词；

获取与所述查询关键词对应的多个初步信息特征；

对所述多个初步信息特征进行排序，得到所述多个候选信息特征。