[发明专利]机器翻译方法、装置、设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种机器翻译方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习等人工智能领域。机器翻译方法包括：采用初始的NMT模型，对源语言文本进行第一次翻译，以获得第一目标语言文本；基于所述源语言文本和所述第一目标语言文本，识别所述源语言文本中的漏译部分；增大所述初始的NMT模型中的所述漏译部分对应的注意力权重，以获得调整后的NMT模型；采用所述调整后的NMT模型，对所述源语言文本进行第二次翻译，以获得第二目标语言文本。本公开可以提高机器翻译效果。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习等人工智能领域，尤其涉及一种机器翻译方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

机器翻译(Machine Translation，MT)是指将源语言文本转换为目标语言文本。机器翻译可以分为神经网络机器翻译(Neural Machine Translation，NMT)和统计机器翻译(Statistical Machine Translation，SMT)。NMT一般基于注意力(attention)机制进行翻译。

由于注意力机制的局限性，NMT容易造成漏译，影响翻译效果。

发明内容

本公开提供了一种机器翻译方法、装置、设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种机器翻译方法，包括：采用初始的NMT模型，对源语言文本进行第一次翻译，以获得第一目标语言文本；基于所述源语言文本和所述第一目标语言文本，识别所述源语言文本中的漏译部分；增大所述初始的NMT模型中的所述漏译部分对应的注意力权重，以获得调整后的NMT模型；采用所述调整后的NMT模型，对所述源语言文本进行第二次翻译，以获得第二目标语言文本。

根据本公开的另一方面，提供了一种机器翻译装置，包括：第一翻译模块，用于采用初始的NMT模型，对源语言文本进行第一次翻译，以获得第一目标语言文本；识别模块，用于基于所述源语言文本和所述第一目标语言文本，识别所述源语言文本中的漏译部分；调整模块，用于增大所述初始的NMT模型中的所述漏译部分对应的注意力权重，以获得调整后的NMT模型；第二翻译模块，用于采用所述调整后的NMT模型，对所述源语言文本进行第二次翻译，以获得第二目标语言文本。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的技术方案，可以提高机器翻译效果。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的示意图；

图2是用来实现本公开实施例的机器翻译方法的应用场景的示意图；

图3是根据本公开第二实施例的示意图；

图4是本公开实施例中漏译检测模型的示意图；

图5是本公开实施例中漏译检测模型的训练数据的扩充过程示意图；