[发明专利]一种基于大数据的计算机软件安全要素识别筛选系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的计算机软件安全要素识别筛选系统，所述系统用于执行计算机软件安全要素识别筛选方法，所述方法包括：搭建计算机软件安全的CIA评估模型；对目标计算机软件的开发过程进行调试节点采集，获得各调试节点问题分布，且进行关键要素选取，以及对选取要素进行特征扩展，生成高级特征集合；并将其输入至CIA评估模型进行安全评估，获得对应的C维度、I维度以及A维度评估结果；可基于此搭建安全要素筛选系统；获得目标计算机软件的实际运行环境；将其上传至安全要素筛选系统，进行安全要素等级的筛选，获得实际筛选安全要素，且进行软件的后期维护。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于大数据的计算机软件安全要素识别筛选系统。

背景技术

计算机软件安全，即为数据处理系统和采取的技术的和管理的安全保护，保护计算机软件不因偶然的或恶意的原因而遭到破坏、更改、显露，通过对计算机的软件进行安全因素的识别和筛选，可有效对计算机软件的区域特征进行重点化、专项化保护，已实现对计算机软件的后期全程维护管理。

然而，现有技术中在对计算机软件进行全周期维护管理时，大多为对软件进行全特征的维护管理，无法基于软件的专项特征和其具体的运行环境，作出专项的追踪管理，造成后期的维护过程费时费力的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据的计算机软件安全要素识别筛选系统，用以解决现有技术中在对计算机软件进行全周期维护管理时，大多为对软件进行全特征的维护管理，无法基于软件的专项特征和其具体的运行环境，作出专项的追踪管理，造成后期的维护过程费时费力的技术问题。通过对目标计算机软件的关键要素特征进行选取、扩展，使得检索出与目标计算机软件的期望中心特征具有最大关联度的高级特征集合，进而对高级特征集合进行保密性-完整性-可用性的机器学习安全评估，同时，基于目标计算机软件的实际运行环境对安全评估结果进行进一步的安全要素等级筛选，使得筛选出与之相匹配且适应的符合目标计算机软件的实际安全要素，并基于此，对目标计算机软件的后期进行全程维护管理，达到了基于软件的专项特征和其具体的运行环境，对其进行专项的追踪管理，使得软件的后期维护过程精准高效，在减少人力物力的资源浪费的同时，提高用户对计算机软件的使用适配度的技术效果。

鉴于上述问题，本发明提供了一种基于大数据的计算机软件安全要素识别筛选系统。

第一方面，本发明提供了一种基于大数据的计算机软件安全要素识别筛选方法，所述方法应用于一种基于大数据的计算机软件安全要素识别筛选系统，所述方法包括：搭建计算机软件安全的CIA评估模型；通过对目标计算机软件的开发过程进行调试节点采集，获得各调试节点问题分布；对所述各调试节点问题分布进行关键要素选取，且对选取要素进行特征扩展，生成所述各调试节点问题分布的高级特征集合；将所述高级特征集合作为输入信息，输入至搭建好的所述CIA评估模型，对所述输入信息进行C-I-A三个维度的安全评估，获得对应的C维度评估结果、I维度评估结果以及A维度评估结果；基于所述C维度评估结果、所述I维度评估结果以及所述A维度评估结果，搭建所述目标计算机软件的安全要素筛选系统；获得所述目标计算机软件的实际运行环境；将所述实际运行环境上传至所述安全要素筛选系统，进行安全要素等级的筛选，获得所述目标计算机软件的实际筛选安全要素，且进行软件的后期维护。