[发明专利]一种配电柜表面温度巡检的故障分析方法

说明书

本发明涉及一种配电柜表面温度巡检的故障分析方法，包括以下步骤：选取建立预测模型的特征参数；对每个配电单元进行定期、循环巡检和记录，对第X次柜体表面的预测温度T(x)，建立多元二次线性回归模型；计算样本的最大负荷率d_MAX和样本绝对平均误差T_MAD，作为温度预测时的判断阈值；对配电柜的配电单元进行表面温度检测，记录温度数据；将数据代入线性回归方程，计算表面温度预测值T_预测值，以及实际值T_实际值和预测值T_预测值之间的误差Δ，Δ＝T_实际值‑T_预测值；判断Δ与T_MAD的大小，若ΔT_MAD，对配电室环境温度分析，若环境温度＞a，进行温度异常报警提醒，若环境温度＜a，计算最近两次采样的运行负荷率d_K，若d_K≤d_MAX，进行配电单元电气元件异常报警。

技术领域

本发明涉及故障分析方法技术领域，具体涉及一种配电柜表面温度巡检的故障分析方法。

背景技术

配电柜分为动力配电柜和照明配电柜、计量柜等，是配电系统的末级设备，用于将上一级配电设备某一电路的电能分配给就近的负荷。配电柜对负荷提供保护、监视和控制，配电柜有柜体成套部件和供配电单元组成，供配电单元包括三个部分，一是单元成套部件、即外壳、框架及相关配件，二是电气元件及相关附件，即按钮、指示灯、断路器、电感器等和其所需要的附件，三是主供电回路，包括供电母线、电缆及接头等。

为了确保配电室内配电柜等设备的安全稳定运行，传统采用人工巡检，即责任人员定期对配电室进行一次巡视检查，随着物联网和信息化技术的发展，有更多的配备了摄像机的机器人代替传统的配电室人工巡检。目前的技术方案中，配电房巡检机器人往往配备有传统视频、红外视频和声音采集装备，可以对配电室进行分析，对发现异常的情况进行实时报警，提高了配电室的智能化管理水平，特别是红外摄像头的应用，可以对配电柜表面温度是否过高进行判断，增加了机器人巡检的内容。但是当前红外巡检的应用还处于比较初级的阶段，只能做温度过高报警，其分析和判断方法是通过对设备表面温度进行监测，对比视界内的温度上限与一个设定值来进行温度过高的判断。现有的红外巡检存在以下问题：

1、由于一年四季气温的变化，配电室的室内温度也存在差异，虽然大部分配电室均配备了空调等室内温度调节设备，但是不同的季节，特别是冬天和夏天，配电柜表面温度差异依然较大，在这种情况下设定简单的温度上限不能很好地反映设备的正确运行状态，例如同样是配电柜表面温度40℃，在室温10℃和室温25℃下反映了两种不同的运行状态。

2、简单的温度过高判断无法对配电柜的内部进行分析，无法判别是配电单元电器元件的故障还是供电回路的异常，例如配电单元的内部电气元器件一般采用独立的电源，其发热量相对稳定，但是供电设备运行负荷的高度决定了配电单元供配电回路电流的大小，导致其表面温度会存在差异，因此对配电柜的运行状态进行判定，不能单纯的通过配电柜表面温度监测来进行判定，还应该考虑其供电设备是否在运行以及运行电流。

3、使用传统的巡检方法，当发现配电柜表面温度过高时往往电气设备已经出现故障了一段时间，很难起到有效地预防作用。

发明内容

本发明的目的是提供一种配电柜表面温度巡检的故障分析方法，以解决目前配电柜表面温度巡检存在的问题。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种配电柜表面温度巡检的故障分析方法，包括以下步骤，

1)选取建立预测模型的特征参数：根据配电柜的传热过程原理，选取建立预测模型的特征参数；

2)建立预测模型：通过红外巡检系统按照预设顺序对每个配电单元进行定期、循环巡检和记录，建立多元二次线性回归模型T(x)，对第X次巡检时检测到的柜体表面进行温度预测；