[发明专利]基于忆阻器的存算一体时序同步计算单元及方法在审
| 申请号: | 202210459799.5 | 申请日: | 2022-04-24 |
| 公开(公告)号: | CN115019852A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
| 发明(设计)人: | 高润雄;贾嵩;段杰斌 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
| 主分类号: | G11C13/00 | 分类号: | G11C13/00 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 项辰 |
| 地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 忆阻器 一体 时序 同步 计算 单元 方法 | ||
本发明提供一种基于忆阻器的存算一体时序同步计算单元及方法,包括:第一MOS管、第二MOS管、第一、第二忆阻器、电阻以及电流源;第一、第二忆阻器分别输入第一、第二控制电压;第一MOS管的栅极接收开关信号,漏极接收输入的计算电压,源极与忆阻器连接;第二MOS管的栅极与忆阻器连接,源极与电流源的正极连接,漏极输出计算结果;电阻的一端与第二MOS管的栅极连接,另一端与电源负极连接;电流源的负极与电源负极连接;当计算电压以及忆阻器的阻性满足预设条件的情况下,通过第二MOS管M2输出存算一体时序同步的计算结果。本发明能够通过第一忆阻器和第二忆阻器进行同步的乘加计算,实现保证计算过程的并行性,从而提高计算的精确度。
技术领域
本发明涉及集成电路技术领域,尤其涉及一种基于忆阻器的存算一体时序同步计算单元及方法。
背景技术
存算一体技术,旨在把传统以计算为中心的架构转变为以数据为中心的架构,其直接利用存储器进行数据处理,从而把数据存储与计算融合在同一个芯片当中,可以彻底消除冯诺依曼计算架构瓶颈,特别适用于深度学习神经网络这种大数据量大规模并行的应用场景。
当前主流的存算一体电路主要是基于忆阻器实现,忆阻器是一种非易失性器件,通过控制信号可以改变其阻值,高阻为“1”,低阻为“0”通过阻值的变化可以表示存储的数据。
当存算一体的计算速度越来越快的同时也要确保计算的并行性,如果有的计算单元计算速度比较快,有的单元计算速度比较慢,那有可能会影响电路的精确性和时序性,因此如何保证计算的并行性是需要解决的问题。
发明内容
本发明提供一种基于忆阻器的存算一体时序同步计算单元及方法,用以解决现有技术中存算一体电路计算并行性较差的缺陷,实现保证计算过程的并行性,从而提高计算的精确度。
本发明提供一种基于忆阻器的存算一体时序同步计算单元,包括:
第一MOS管M1、第二MOS管M2、相互连接的第一忆阻器RRAM1和第二忆阻器RRAM2、电阻以及电流源;
在设置的时钟信号为时钟下降沿的情况下,所述第一忆阻器RRAM1和第二忆阻器RRAM2分别输入第一控制电压和第二控制电压以呈现不同的阻性;
所述第一MOS管M1的栅极接收开关信号,漏极接收输入的计算电压,源极与所述第一忆阻器RRAM1的一端连接;
在设置的时钟信号为时钟上升沿的情况下,且计算电压大于第一MOS管M1的阈值电压,第一MOS管MI导通;
所述第二MOS管M2的栅极与所述第二忆阻器RRAM2的一端连接,源极与所述电流源的正极连接,漏极输出计算结果;
所述第一MOS管M2输出的计算电压进行分压得到节点电压,在节点电压大于第二MOS管M2的阈值电压的情况下,第二MOS管M2导通;
所述电阻的一端与第二MOS管M2的栅极连接,另一端与电源负极连接;所述电流源的负极与电源负极连接;
当第一MOS管M1接收所述开关信号后,基于所述计算电压以及第一忆阻器RRAM1和第二忆阻器RRAM2的阻性,通过第二MOS管M2输出存算一体时序同步的计算结果。
根据本发明提供的一种基于忆阻器的存算一体时序同步计算单元,所述第一MOS管M1和第二MOS管M2均为NMOS管。
根据本发明提供的一种基于忆阻器的存算一体时序同步计算单元,所述第一忆阻器RRAM1和第二忆阻器RRAM2相互并联或串联。
根据本发明提供的一种基于忆阻器的存算一体时序同步计算单元,所述第一忆阻器RRAM1和第二忆阻器RRAM2的电阻的阻性包括低阻态和高阻态;
其中,所述低阻态包括极低阻和低阻,所述高阻态包括高阻和极高阻。
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