[发明专利]声音报警检测方法及设备

说明书

本申请涉及一种声音报警检测方法及设备，方法包括：获取待检测声音数据，对待检测声音数据进行预处理，得到处理后声音数据。计算处理后声音数据中各信号的自相关函数值。基于预设的窗函数，对处理后声音数据中各信号的自相关函数值进行滑窗，得到处理后声音数据中通过滑窗的信号个数，在信号个数处于预设范围值时，进行报警。由于本申请中的预设范围值根据周期性敲击声得到的，无语言能力者可以选择进行周期性的敲击生成待检测声音数据，在待检测声音数据通过滑窗的信号个数处于预设范围值时，判断待检测声音数据为周期性敲击声，此时达到报警条件，进行报警。本申请中还通过自相关函数检测声音的周期规律，从而屏蔽各种噪声，降低误报警率。

技术领域

本申请涉及智能安防技术领域，尤其涉及一种声音报警检测方法及设备。

背景技术

声音报警具有广泛的应用场景，比如在应用到智能安防领域时，在卧室、卫生间等不方便安装摄像头的地方，可以安装声音报警器做为监控，通过语音识别的方式，报警人通过喊出设定的报警敏感词，触发报警装置。但是一些丧失语音能力的人（如不能发音的老人或脑梗患者）无法通过声音报警，现有技术中的声音报警器无法顾及到无语言能力者。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中的声音报警器只能识别设定的报警敏感词，无法顾及到无语言能力者的问题，本申请提供一种声音报警检测方法及设备。

本申请的方案如下：

根据本申请实施例的第一方面，提供一种声音报警检测方法，包括：

获取待检测声音数据；

对所述待检测声音数据进行预处理，得到处理后声音数据；

计算所述处理后声音数据中各信号的自相关函数值；

基于预设的窗函数，对所述处理后声音数据中各信号的自相关函数值进行滑窗，得到所述处理后声音数据中通过滑窗的信号个数；

在所述信号个数处于预设范围值时，进行报警；其中，所述预设范围值是根据周期性敲击声得到的。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述对所述待检测声音数据进行预处理，包括：

基于预设特征提取方法对所述待检测声音数据进行特征提取。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述预设特征提取方法为Mel频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC）或Fbank或CQCC。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述特征包括多个维度。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述对所述待检测声音数据进行预处理，还包括：

在多个维度的所述特征中选取符合预设要求的多个子带特征。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述对所述待检测声音数据进行预处理，还包括：

将多个所述子带特征进行特征融合。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述将多个所述子带特征进行特征融合，包括：

将多个所述子带特征进行相加取均值。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种声音报警检测设备，包括：

处理器、拾音器和报警器；

所述处理器分别连接所述拾音器和所述报警器；

所述拾音器用于获取待检测声音数据并将所述声音数据发送到所述处理器；