[发明专利]一种利用电子设备数据处理的建筑板材分类方法

说明书

本发明涉及电子设备数据处理领域，具体涉及一种利用电子设备数据处理的建筑板材分类方法。包括：利用电子设备采集待加工板材的数据；通过目标筛选处理后，获取连通域信息，并进行窗口扩展，获取当窗口内密集程度高于设定阈值的多个连通域；进而计算待加工板材的质量系数，依靠该系数对板材进行质量的划分，实现建筑板材的分类。本发明通过对目标点进行聚类的方法进行死结检测，克服了阈值分割方式处理数据时结果不准确的问题，同时也解决了干扰点的影响。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种利用电子设备数据处理的建筑板材分类方法。

背景技术

随着国内近些年的经济建设提高，为满足人们对衣食住行各方面的要求，木结构建筑迅猛发展，并得到极大的推广。传统木制结构已经难以满足人们的生产需求，新材料逐渐进入大众的视野，通过将传统板材与化学材料进行结合，大大改善传统板材的性能。如在抗火材料中添加了无机盐，并把木材先后浸入含有钡离子和磷酸离子的溶液中，使木材内部产生磷酸钡盐的无机层，后洗净晾干，用这种抗火木材制成床、家具、墙壁和天花板等，即使房间里地毯着火，也不会被火烧着；该木材还能防朽、防白蚁；或将圆木切成板材，再加工成长2-3m的条材，然后用树脂粘合在一起，并用微波进行固化，该超级木材具有传统木材的弹性，抗震性能高，并能取代钢材用于商业和民用建筑等。

新材料通过对传统木材进行特殊处理，已达到特殊的性能，但特殊处理是对传统木材性能的改善，传统木材自身的质量也是影响新材料性能的重要因素。死节对于单板和锯材影响较大，其成为了新材料生产的主影响因素，死节与周围木材大部分或全部脱离，在板材中有时脱落成空洞的样子，死节质地松软，破坏了木材本身的纹理构造，导致死节周围受力强度下降，当受力达到一定程度时，死节区域会出现裂纹、变形等，在将存在较多死节的条材加工形成超级木材时，其弹性与抗震性会大大降低，将其取代钢材用于商业和民用建筑，发生风险的概率增大，故将板材加工切割成条材时，应尽量避开死节，或将条材进行粘合时将不同质量的条材组合使用，即粘合的同一组条材中只含有少量的存在死节的条材。

根据人工检测的经验，了解到木材表面的节子、虫孔、裂纹等缺陷对木材质量的影响最为严重，但人工检测主要依据人为主观判断，不仅容易漏检错检，降低产品品质，还受人自身因素所影响，使得检测效率低下，相比机器检测人工成本、时间成本都相当巨大。传统检测方法是对锯材采用阈值分割的方法进行缺陷检测，但当缺陷与背景区分不大时，难以完成有效的分割，且脏污与虫洞等干扰因素会影响死节的判断；采用神经网络进行质量分类不仅需要大量的数据集，同时系统的泛化能力与鲁棒性均较差。

发明内容

本发明提供一种利用电子设备数据处理的建筑板材分类方法，以解决现有的问题，包括：图像采集，采集待加工板材灰度图像；第一次目标像素点筛选，将关注程度大于第一阈值的像素点标记为第一目标像素点；第二次目标像素点筛选，将死结概率大于第二阈值的第一次目标像素点筛选为第二目标像素点；连通域获取，进行窗口扩展，获取当窗口内第二目标像素点的密集程度达到第三阈值时得到的多个连通域；死结连通域判断，获取死结概率大于第四阈值的死结连通域数量；板材质量分类，计算待加工板材的质量系数，对板材进行质量划分。

根据本发明提出的技术手段，通过对目标点进行聚类的方法进行死结检测，能够获取较为准确的活节区域，不仅克服了阈值分割结果不准确、不能分割出完整的活节的问题，同时解决了干扰点(如噪声点、木纹等)的影响，使得分割的鲁棒性与泛化能力提高，并提高了分类的准确度，为后续锯材的切割与运用提供参考，减少安全隐患，降低加工难度。

本发明采用如下技术方案，一种利用电子设备数据处理的建筑板材分类方法，包括：

图像采集，采集待加工板材灰度图像，获取待加工板材灰度图像中所有像素点的灰度值和待加工板材灰度图像的背景灰度级。

第一次目标像素点筛选，根据每个像素点的灰度值和待加工板材灰度图像的背景灰度级计算每个像素点的关注程度，将关注程度大于第一阈值的像素点作为第一目标像素点。