[发明专利]一种人流量统计方法、装置及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种人流量统计方法、装置及计算机存储介质，所述人流量统计方法包括：获取目标区域的目标检测图像；采用深度学习方法对所述目标检测图像进行人体目标检测；统计检测到的所述目标检测图像中的人体数量；根据所述目标检测图像中的人体数量统计所述目标区域的人流量。本发明提供的一种人流量统计方法、装置及计算机存储介质，通过获取目标区域的目标检测图像，采用深度学习方法对目标检测图像进行人体目标检测，然后统计检测到的目标检测图像中的人体数量，根据目标检测图像中的人体数量统计目标区域的人流量，能够在多功能智能杆复杂场景下通过静态人流统计方法实现动态人流统计功能，实时性强且效率高。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别是涉及一种人流量统计方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

目前，随着物联网、互联网、云计算等新一代信息技术的快速发展，多功能智能杆已成为建设智慧城市必不可少的产物。构建智慧城市系统平台复杂，城市路灯数量众多，是城市最密集的基础设施，便于信息的采集管理和发布，多功能智能杆是最佳的一个落脚点。人流量统计作为多功能智能杆应用的一部分也越来越受到人们的重视，而传统的人流量统计方法有以下不足：

1)传统的人流量统计方法往往通过简单的目标检测算法进行目标检测识别，如人头检测、人肩检测等。这些检测方法在多功能智能杆复杂场景下效果并不理想。

2)传统的人流量统计方法在多功能智能杆这样的边缘设备上实时性较差，会影响统计结果的准确性。

因此，需要寻找一种实时性强且效率高的人流量统计方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人流量统计方法、装置及计算机存储介质，能够在多功能智能杆复杂场景下通过静态人流统计方法实现动态人流统计功能，实时性强且效率高。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种人流量统计方法，所述人流量统计方法包括：

获取目标区域的目标检测图像；

采用深度学习方法对所述目标检测图像进行人体目标检测；

统计检测到的所述目标检测图像中的人体数量；

根据所述目标检测图像中的人体数量统计所述目标区域的人流量。

作为其中一种实施方式，所述获取目标区域的目标检测图像，包括：

获取所述目标区域内人流量的图片和/或视频数据；

根据人流时间段，将所述图片和/或视频数据进行抽帧处理。

作为其中一种实施方式，所述采用深度学习方法对所述目标检测图像进行人体目标检测，包括：

获取预设的基于深度学习方法的人体检测模型；

输入所述目标检测图像，采用预设的目标检测算法调用所述人体检测模型，对所述目标检测图像进行检测。

作为其中一种实施方式，所述获取预设的基于深度学习方法的人体检测模型之前，包括：

根据所述目标区域内人流量的图片和/或视频数据，获取预设数量的图像样本信息；

根据人体特征标注所述图像样本信息；

采用预设的训练框架对所述图像样本信息进行训练，生成所述人体检测模型。

作为其中一种实施方式，所述根据人体特征标注所述图像样本信息，包括：

采用随机值替换所述图像样本信息中被遮挡的头像区域；以及

采用其他所述图像样本信息中的人体目标替换所述图像样本信息中重叠的人体区域。