[发明专利]资源信息配置方法及装置

说明书

本发明公开了一种资源信息配置方法及装置，可用于金融技术领域，其中该方法包括：在用户授权的情况下，获取每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息；根据每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息，分别计算每个用户的消费水平预测值；采用K‑means聚类算法对每个用户的消费水平预测值进行聚类，根据聚类结果确定每个用户对应的消费水平等级；根据每个用户对应的消费水平等级、以及预先配置的每个消费水平等级对应的激励资源信息，为用户配置对应的激励资源信息。本发明可以提高资源信息的配置效率和利用率，改善用户体验。

技术领域

本发明涉及金融技术领域，尤其涉及资源信息配置法及装置。需要说明的是，本发明资源信息配置方法及装置可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本发明资源信息配置方法及装置的应用领域不做限定。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

现今多数用户会选择多家银行来进行资金管理，银行为了激励用户消费，增加用户黏性，会为用户配置一些激励资源信息(例如红包、积分、优惠卷等信息)。目前，银行是直接将激励资源信息配置给银行用户名单中的所有用户，但是，部分用户在收到激励资源信息之后，并不使用，造成资源浪费。而针对一些对激励资源信息需求更高的用户，则无法进一步得到更多的激励资源信息，当前银行的激励资源信息配置效率低，利用率低，用户体验不佳。

发明内容

本发明实施例提供一种资源信息配置方法，用以提高资源信息配置效率和利用率，改善用户体验，该方法包括：

在用户授权的情况下，获取每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息；

根据每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息，分别计算每个用户的消费水平预测值；消费水平预测值代表用户在预设时间段内的消费比例；

采用K-means聚类算法对每个用户的消费水平预测值进行聚类，根据聚类结果确定每个用户对应的消费水平等级；

根据每个用户对应的消费水平等级、以及预先配置的每个消费水平等级对应的激励资源信息，为用户配置对应的激励资源信息。

本发明实施例还提供一种资源信息配置装置，用以提高资源信息配置效率和利用率，改善用户体验，该装置包括：

信息获取模块，用于在用户授权的情况下，获取每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息；

消费水平预测模块，用于根据每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息，分别计算每个用户的消费水平预测值；消费水平预测值代表用户在预设时间段内的消费比例；

聚类模块，用于采用K-means聚类算法对每个用户的消费水平预测值进行聚类，根据聚类结果确定每个用户对应的消费水平等级；

资源信息配置模块，用于根据每个用户对应的消费水平等级、以及预先配置的每个消费水平等级对应的激励资源信息，为用户配置对应的激励资源信息。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述资源信息配置方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述资源信息配置方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述资源信息配置方法。