[发明专利]基于风险动态量化时空的通用风险管理系统及方法

权利要求书

1.基于风险动态量化时空的通用风险管理系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取与不同风险种类相关的信息；

构建模块，用于根据获取的信息构建统一风险模型；

优化及定量模块，用于基于不同风险维度对构建的风险模型进行优化及定量分析，得到优化后的风险模型；其中风险维度包括空间维度、时间维度；

接口模块，用于将各种风险分析方式的分析结果与优化后的风险模型进行结合，得到风险分析模型；

分析模块，用于将待预测对象基于最终风险分析模型进行分析，得到分析结果；

可视化模块，用于将分析结果通过可视化的方式显示。

2.根据权利要求1所述的基于风险动态量化时空的通用风险管理系统，其特征在于，所述获取模块中不同风险种类包括简单风险、复杂风险、模糊风险、不可预知风险。

3.根据权利要求1所述的基于风险动态量化时空的通用风险管理系统，其特征在于，所述优化模块中得到优化后的风险模型，表示为：

其中，S表示空间维度；T表示时间维度；L(x)表示损失可能函数或不确定可能函数；C(y)表示损失判断函数或不确定性差距函数；f(L(x),C(y))表示风险模型的函数。

4.根据权利要求1所述的基于风险动态量化时空的通用风险管理系统，其特征在于，所述优化及定量模块中对构建的风险模型进行优化的优化方法包括情景分析法、预先风险分析法、危险与可操作性分析法、因果分析法、故障树分析法、事故树分析法、决策树分析法、蝴蝶结分析法、在险值分析法、资本资产定价模型分析法、FN曲线分析法、马尔可夫分析法、蒙特卡罗模拟法、贝叶斯分析法中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的基于风险动态量化时空的通用风险管理系统，其特征在于，所述接口模块中的风险分析方法包括头脑风暴法、结构化/半结构化访谈法、德尔菲法、情景分析法、检查表法、预先危险分析、失效模式和效应分析法、危险与可操作性分析法、危险分析与关键控制点法、保护层分析法、结构化假设分析法、风险矩阵法、人因可靠性分析法、以可靠性为中心的维修法、业务影响分析法、根原因分析法、潜在通路分析法、因果分析法、风险指数法、故障树分析法、事件树分析法、决策树分析法、蝴蝶结分析法、层次分析法、在险值法、均值—方差模型法、资本资产定价模型法、FN曲线法、马尔可夫分析法、蒙特卡罗模拟法、贝叶斯分析法中的一种或多种。

6.根据权利要求1所述的基于风险动态量化时空的通用风险管理系统，其特征在于，所述优化及定量模块中还包括在风险模型中增加事故程度的表示和风险、隐患的关系。

7.根据权利要求1所述的基于风险动态量化时空的通用风险管理系统，其特征在于，还包括关联模块，用于将风险结果与责任进行关联，并将关联后的信息通过可视化显示。

8.根据权利要求7所述的基于风险动态量化时空的通用风险管理系统，其特征在于，还包括评估模块，用于根据关联后的信息对风险进行评估，以及对责任到位情况的评估。

9.基于风险动态量化时空的通用风险管理方法，其特征在于，包括：

S1.获取与不同风险种类相关的信息；

S2.根据获取的信息构建统一风险模型；

S3.基于不同风险维度对构建的风险模型进行优化及定量分析，得到优化后的风险模型；其中风险维度包括空间维度、时间维度；

S4.将各种风险分析方式的分析结果与优化后的风险模型进行结合，得到风险分析模型；

S5.将待预测对象基于最终风险分析模型进行分析，得到分析结果；

S6.将分析结果通过可视化的方式显示。

10.根据权利要求9所述的基于风险动态量化时空的通用风险管理方法，其特征在于，所述步骤S3中得到优化后的风险模型，表示为：

其中，S表示空间维度；T表示时间维度；L(x)表示损失可能函数或不确定可能函数；C(y)表示损失判断函数或不确定性差距函数；f(L(x),C(y))表示风险模型的函数。