[发明专利]健康检测方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202210448130.6 | 申请日: | 2022-04-26 |
公开(公告)号: | CN115019962A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 谈家显;刁远明 | 申请(专利权)人: | 深圳市中融数字科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/80;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;A01K29/00;A01K45/00 |
代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 黄灵飞 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区西丽*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 健康 检测 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种健康检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测对象的生理状态数据序列;
获取所述待检测对象所在环境的环境状态数据序列;
根据所述生理状态数据序列以及所述环境状态数据序列确定所述待检测对象的健康状态。
2.如权利要求1所述的健康检测方法,其特征在于,所述根据所述生理状态数据序列以及所述环境状态数据序列确定所述待检测对象的健康状态,包括:
将所述生理状态数据序列以及所述环境状态数据序列输入健康检测模型,得到所述待检测对象的健康状态。
3.如权利要求2所述的健康检测方法,其特征在于,所述健康检测模型包括嵌入模块、优化模块、编码模块、健康检测模块,将所述生理状态数据序列以及所述环境状态数据序列输入健康检测模型,得到所述待检测对象的健康状态,包括:
将所述生理状态数据序列以及所述环境状态数据序列输入所述嵌入模块,得到状态张量;
将所述状态张量输入所述优化模块,得到优化后的状态张量;
将所述优化后的状态张量输入所述编码模块,得到状态编码特征;
将所述状态编码特征输入所述健康检测模块,得到所述待检测对象的健康状态。
4.如权利要求3所述的健康检测方法,其特征在于,所述嵌入模块包括第一全连接层、批次归一化层以及激活函数层,所述将所述生理状态数据序列以及所述环境状态数据序列输入所述嵌入模块,得到状态张量,包括:
将所述生理状态数据序列以及所述环境状态序列输入所述第一全连接层,得到第一全连接结果;
将所述第一全连接结果输入所述批次归一化层,得到批次归一化结果;
将所述批次归一化结果输入所述激活函数层,得到所述状态张量。
5.如权利要求3所述的健康检测方法,其特征在于,所述优化模块包括池化层,所述将所述状态张量输入所述优化模块,得到优化后的状态张量,包括:
将所述状态张量输入所述池化层,得到所述优化后的状态张量。
6.如权利要求3所述的健康检测方法,其特征在于,所述编码模块包括至少1个编码子模块,所述将所述优化后的状态张量输入所述编码模块,得到状态编码特征,包括:
在所述编码子模块为1个时,将所述优化后的状态张量输入所述编码子模块,得到所述状态编码特征;或者,
在所述编码子模块为N个时,将所述优化后的状态张量输入N个所述编码子模块依次编码处理,得到所述状态编码特征,N为大于1的整数。
7.如权利要求6所述的健康检测方法,其特征在于,所述编码子模块包括矩阵转换层、多头自注意力层、第一加和与规范化层、前馈神经网络层、第二加和与规范化层,将所述优化后的状态张量输入所述编码子模块,得到所述状态编码特征,包括:
将所述优化后的状态张量输入所述矩阵转换层,得到查询矩阵、键矩阵以及值矩阵;
将所述查询矩阵、所述键矩阵以及所述值矩阵,输入所述多头自注意力层,得到自注意力增强矩阵;
将所述自注意力增强矩阵以及所述优化后的状态张量输入所述第一加和与规范化层,得到第一规范化结果;
将所述第一规范化结果输入所述前馈神经网络层,得到前馈处理结果;
将所述前馈处理结果以及所述第一规范化结果输入所述第二加和与规范化层,得到所述状态编码特征。
8.如权利要求3所述的健康检测方法,其特征在于,所述健康检测模块包括第二全连接层、分类函数层,所述将所述状态编码特征输入所述健康检测模块,得到所述待检测对象的健康状态,包括:
将所述状态编码特征输入所述第二全连接层,得到第二全连接结果;
将所述第二全连接结果输入所示分类函数层,得到所述待检测对象的所述健康状态。
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