[发明专利]一种数值预报产品解释应用方法及系统

说明书

本发明公开了一种数值预报产品解释应用方法及系统，该方法包括：对数值预报产品进行分析，确定数值预报产品所需的天气要素，从预报站点的站点观测资料中提取与天气要素所对应的天气要素值；对天气要素进行分析，确定连续性要素、等级要素以及非连续性事件要素；根据预先配置的建模策略，分别对连续性要素、等级要素以及非连续性事件要素进行建模，形成数值预报解释模型；将提取的天气要素值分别代入到所述数值预报解释模型中，并通过所述数值预报解释模型分别生成初步预报解释结果；对得到的初步预报解释结果进行合成，得到最终预报结果。本发明采用多种方式对数值预报产品进行站点要素解释应用，以弥补单一方法的不足。

技术领域

本发明涉及天气预报信息处理技术领域，具体来说，涉及一种数值预报产品解释应用方法及系统。

背景技术

数值预报产品解释应用就是在数值模式输出产品的基础上结合预报员的经验，考虑本地区天气、气候特点，综合运用动力学、统计学、天气学和人工智能等各种方法，对模式输出的产品进行解释和再分析，并经过必要的订正，应用于本地区的天气预报。数值天气预报发展至今，已取得了令人瞩目的成就，预报时效不断延长，预报精度不断提高。经实践检验，已经超过了有经验的预报员的预报水平。但人们在实际应用中仍不时发现诸多问题，如：预报的系统移速偏快或偏慢、强度偏强或偏弱（甚至虚报或漏报）；预报的降水区和降水量偏大或偏小；中期数值预报5天以后的预报结果明显不及短期预报的可靠，有的甚至报的槽脊与实况反位相；预报的副热带高压与实况常有较大误差等等。而这都说明了数值预报不是完全精确的，它还有误差。

而产生数值预报误差的原因大致有以下几个方面：一是数值模式所描述的大气运动物理过程是有限的，而实际影响因素是多方面的；二是初始场观测资料存在误差和观测资料密度不够，尤其是海上和南北极区域；三是如对流单体发展等次网格过程参数化难以精确处理。

也就是说，现有的数值预报解释应用部分是从模式直接输出要素结果，这样的预报结果在地形平缓、天气系统稳定时准确率较高，但在转折性天气及局地地形复杂的情况下误差较大；部分采用MOS预报等单一方法能提高数值预报解释应用能力，但也存在着对非连续性要素预报准确率不高的问题。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种数值预报产品解释应用方法及系统，能够采用多种方式对数值预报产品进行站点要素解释应用，以弥补单一方法的不足。

本发明的技术方案是这样实现的：

根据本发明的一方面，提供了一种数值预报产品解释应用方法。

该数值预报产品解释应用方法，包括：

对数值预报产品进行分析，确定数值预报产品所需的天气要素，根据确定的天气要素以及预报站点的经纬度和日期时间，从预报站点的站点观测资料中提取与所述天气要素所对应的天气要素值；

对所述天气要素进行分析，确定所述天气要素中的连续性要素、等级要素以及非连续性事件要素；

根据预先配置的建模策略，分别对连续性要素、等级要素以及非连续性事件要素进行建模，形成数值预报解释模型；

将提取的天气要素值分别代入到所述数值预报解释模型中，并通过所述数值预报解释模型分别生成连续性要素、等级要素以及非连续性事件要素所对应的初步预报解释结果；

对得到的连续性要素、等级要素以及非连续性事件要素所对应的初步预报解释结果进行合成，得到最终预报结果；并将初步预报结果与最终预报结果进行展示。

其中，所述连续性要素包括以下至少之一：温度、海平面气压、湿度、风向和风速，所述等级要素包括以下至少之一：水平能见度、总云量、低云量和云底高度，所述非连续性事件要素包括以下至少之一：降水、降水级别和雷暴。