[发明专利]误差空间提取优化方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了误差空间提取优化方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于输变电设备技术领域，所述误差空间提取优化方法包括：获取电容式电压互感器的信号测量数据，判断所述信号测量数据的数据量是否满足预设数据量阈值；若是，则通过对所述信号测量数据进行奇异值分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；若否，则通过对所述信号测量数据进行协方差矩阵分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；在所述特征分解结果中确定主元空间和误差空间。本申请解决了现有技术中误差空间提取效率低的技术问题。

技术领域

本申请涉及输变电设备技术领域，尤其涉及一种误差空间提取优化方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着科技的高速发展，输变电设备技术也发展地越来越成熟，目前，电容电压式互感器采用协方差矩阵分解法提取误差空间，而协方差矩阵分解法处理数据的可用内存空间较小，在处理数据量过大时，容易出现内存占用过大导致运行缓慢或无法运行的情况，从而导致误差空间提取效率低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种误差空间提取优化方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中误差空间提取效率低的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种误差空间提取优化方法，应用于误差空间提取优化设备，所述误差空间提取优化方法包括：

获取电容式电压互感器的信号测量数据，判断所述信号测量数据的数据量是否满足预设数据量阈值；

若是，则通过对所述信号测量数据进行奇异值分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；

若否，则通过对所述信号测量数据进行协方差矩阵分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；

在所述特征分解结果中确定主元空间和误差空间。

可选地，所述特征分解结果包括特征向量矩阵和特征值矩阵，所述在所述特征分解结果中确定主元空间和误差空间的步骤包括：

依据所述特征值矩阵，确定所述电容式电压互感器的主元数量；

依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数，在所述特征向量矩阵中确定主元空间和误差空间。

可选地，所述依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数，在所述特征向量矩阵中确定主元空间和误差空间的步骤包括：

依据所述主元数量和所述信号通道数，确定主元空间在所述特征向量矩阵中的第一位置信息以及误差空间在所述特征向量矩阵中的第二位置信息；

依据所述第一位置信息，在所述特征向量矩阵中选取所述主元空间，以及依据所述第二位置信息，在所述特征向量矩阵中选取所述误差空间。

可选地，所述依据所述特征值矩阵，确定所述电容式电压互感器的主元数量的步骤包括：

依据所述特征值矩阵，确定各信号通道之间的相关性；

依据所述相关性，对所述主元空间内的各所述信号通道进行分类，得到主元分类组，将所述主元分类组的组别数量作为所述主元数量。

可选地，所述依据所述特征值矩阵，确定各信号通道之间的相关性的步骤包括：

依据所述特征值矩阵，计算各所述信号通道中每两个信号通道之间的相关系数，将所述相关系数作为各所述信号通道之间的相关性。

可选地，所述依据所述相关性，对所述主元空间内的各所述信号通道进行分类，得到主元分类组的步骤包括：

在各所述相关系数中选取存在强相关性的目标相关系数；

将所述目标相关系数对应的目标信号通道对分为主元分类组。