[发明专利]一种宽动态图像增强方法

权利要求书

1.一种宽动态图像增强方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤A.输入图像，将原RGB图像取反，操作为I（x）=1–R（x）；

步骤B.根据暗通道原理，比较I（x）三通道中像素值，选择最小像素形成暗通道图像D（x）；

步骤C.将暗通道做最小值滤波，得到引导图像p（x）；

步骤D.以引导图像p（x）作为引导图，对暗通道图像做引导滤波得到新的图像G（x）；

步骤E.将暗通道图像D（x）和新的图像G（x）作差，得到细节层图像detail（x） =D（x）–G（x）；

步骤F.对细节层图像做自适应性增强；

步骤G.根据大气光模型，在进行大气光模型映射时，为保留一定的大气光反射，使图像显示更加真实，对新的图像G（x）的值做限制；

步骤H.通过计算得到映射后的图像J（x）；

步骤I.将映射后的图像和增强的细节层图像合并后取反输出。

2.根据权利要求1所述的一种宽动态图像增强方法，其特征是，所述步骤F中对细节层图像做自适应性增强的具体方式如下：

根据噪声的可见度公式，图像的细节增益表达式为：，使用在计算引导滤波时的来代替上式中的，因此自动增益系数为：，其中，为可调节参数，选择，，即最大增益为2。

3.根据权利要求1所述的一种宽动态图像增强方法，其特征是，所述步骤G中将G（x）*w与maxG比较，若G（x）* w大于maxG，则值去maxG，w和maxG为设置参数，w=0.9，maxG=0.8时图像增强效果较好。

4.根据权利要求1所述的一种宽动态图像增强方法，其特征是，所述步骤H中映射后的图像J（x）计算公式为：。

5.根据权利要求1所述的一种宽动态图像增强方法，其特征是，所述步骤I中映射后的图像和增强的细节层图像合并后取反输出公式为：W（x）=1–（J（x）+detail（x））。