[发明专利]基于人工智能的生产调度方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的生产调度方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设的区域表中各区域的推广信息，根据所述推广信息确定各区域的回馈率，基于所述回馈率对所述区域表进行排序；

实时获取含有位置信息和目标时间的订单请求，根据所述位置信息将所述订单请求插入排序后的区域表中；

接收用户发送的交互数据，根据所述交互数据确定用户等级，基于所述用户等级对所述排序后的区域表进行二次排序；

实时获取区域表中各区域的路况信息，基于所述路况信息生成运输时间项，并将所述运输时间项插入二次排序后的区域表；

根据所述目标时间和所述运输时间项确定生产时间项，根据所述生产时间项生成订单任务；

所述接收用户发送的交互数据，根据所述交互数据确定用户等级，基于所述用户等级对所述排序后的区域表进行二次排序的步骤包括：

获取用户端的访问权限，基于所述访问权限获取用户的购物数据，基于所述购物数据生成购买力评分；

获取用户的评论数据，基于所述评论数据确定用户的性格类型；

基于所述购买力评分和所述性格类型确定用户等级；

基于所述用户等级对所述排序后的区域表进行二次排序。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的生产调度方法，其特征在于，所述获取预设的区域表中各区域的推广信息，根据所述推广信息确定各区域的回馈率，基于所述回馈率对所述区域表进行排序的步骤包括：

获取推广文件在预设的时间范围内在各个区域中的传播指数；

建立与历史订单数据库的连接通道，获取所述时间范围内的订单数量；

将所述订单数量和所述传播指数输入训练好回馈分析模型，得到各区域的回馈率；

根据所述回馈率对所述区域表中的数据进行降序排列。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的生产调度方法，其特征在于，所述获取推广文件在预设的时间范围内在各个区域中的传播指数的步骤包括：

在预存储的推广记录中定位各个区域的推广文件；

获取推广文件的操作记录，根据预设的转换公式将所述操作记录转换为等价浏览数；所述操作记录至少包括含有数量的点赞操作、收藏操作、下载操作和分享操作；

获取推广文件的实际浏览数，根据所述实际浏览数和所述等价浏览数计算传播指数；

其中，所述传播指数为时间的减函数。

4.根据权利要求2所述的基于人工智能的生产调度方法，其特征在于，所述获取用户的评论数据，基于所述评论数据确定用户的性格类型的步骤包括：

获取用户的评价比，基于所述评价比筛选目标用户；所述评价比为购买数达到预设购买阈值的用户的评价数和购买数之比；

获取目标用户的差评比例，将所述差评比例与预设的比例范围进行比对；

根据比对结果确定目标用户的性格类型；

获取目标用户的催单记录，根据所述催单记录修正所述性格类型。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的生产调度方法，其特征在于，所述基于所述用户等级对所述排序后的区域表进行二次排序的步骤包括：

将所述用户等级与预设的等级阈值进行比对；

当所述用户等级达到预设的等级阈值时，将所述用户对应的订单请求提取至预设的应急表中；

其中，所述应急表的顺序基于区域表的顺序。

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的生产调度方法，其特征在于，所述实时获取区域表中各区域的路况信息，基于所述路况信息生成运输时间项，并将所述运输时间项插入二次排序后的区域表的步骤包括：

依次提取所述区域表中的各区域，获取各区域中的节点信息，基于所述节点信息确定运输路段；

对所述节点信息进行分类，得到货物中转站和运输中转站；

获取所述货物中转站的中转时间，根据所述运输中转站和运输路段计算行驶时间；

根据所述中转时间和所述行驶时间确定运输时间项，将所述运输时间项插入二次排序后的区域表。