[发明专利]一种海洋旋涡演化分析方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种海洋旋涡演化分析方法，其特征在于，包括：

提取海洋旋涡历史样本库中的流程信息，构建海洋旋涡流程模型；

利用启发式工作流算法对所述海洋旋涡流程模型进行挖掘，提取海洋旋涡演化过程中的关键事件，所述关键事件包括海洋旋涡的合并、分裂、产生和消亡；

将获取到的海洋流场数据输入至预设的高性能计算集群进行分析,根据旋涡检测方法和追踪方法，识别海洋旋涡并进行追踪；

根据识别后的所述海洋旋涡和所述关键事件，确定海洋旋涡演化周期内的所有关键事件，并存储所有所述关键事件的时间点及其所述时间点前后时刻的高精度流线图像；

根据所述高精度流线图像和所有所述关键事件的类型，利用循环神经网络和长短期记忆人工神经网络相结合的模型，生成海洋旋涡演化的关键性分析结果。

2.根据权利要求1所述的海洋旋涡演化分析方法，其特征在于,所述利用启发式工作流算法对所述海洋旋涡流程模型进行挖掘，提取海洋旋涡演化过程中的关键事件，包括：

选取第一对象作为案例对象；

获取第一信息，所述第一信息包括获取所述第一对象的海洋旋涡的半径、能量和类型信息；

通过启发式工作流挖掘算法，对所述第一信息进行处理；

根据处理后的所述第一信息和所述第一对象中海洋旋涡的合并和消亡信息，推导所述关键事件的关键字；

根据所述关键字，构建所述关键事件的描述表格。

3.根据权利要求1所述的海洋旋涡演化分析方法，其特征在于,所述将获取到的海洋流场数据输入至预设的高性能计算集群进行分析,根据旋涡检测方法和追踪方法，识别海洋旋涡并进行追踪，包括：

根据待选择的具体海域，生成流线和旋涡跟踪；

过滤出所有在所述海洋旋涡演化的过程中分裂和合并的海洋旋涡；

将过滤出的所述海洋旋涡作为可视化对象；

显示所述可视化对象中每个海洋旋涡随时间变化的事件；

将所述事件中的每个节点数据记作所述海洋流场数据；

通过所述高性能计算集群对所述海洋流场数据进行分析并识别，得到识别后的所述海洋旋涡数据。

4.根据权利要求1所述的海洋旋涡演化分析方法，其特征在于,所述根据所述高精度流线图像和所有所述关键事件的类型，利用循环神经网络和长短期记忆人工神经网络相结合的模型，生成海洋旋涡演化的关键性分析结果，包括：

根据所述关键事件确定所述关键事件所属事件类型；

根据所述事件类型和预设的特征信息，提取对应所述关键事件的关键词信息；

根据所述关键词信息和所述高精度流线图像，生成关键词表；

通过循环神经网络和长短期记忆人工神经网络相结合的模型，将所述关键词表转化为叙述性文字描述结果；

将所述叙述性文字描述结果生成海洋旋涡演化的关键性分析结果。

5.一种海洋旋涡演化分析装置，其特征在于，包括：

提取模块:用于提取海洋旋涡历史样本库中的流程信息，构建海洋旋涡流程模型；

挖掘模块:用于利用启发式工作流算法对所述海洋旋涡流程模型进行挖掘，提取海洋旋涡演化过程中的关键事件，所述关键事件包括海洋旋涡的合并、分裂、产生和消亡；

识别模块:用于将获取到的海洋流场数据输入至预设的高性能计算集群进行分析,根据旋涡检测方法和追踪方法，识别海洋旋涡并进行追踪；

确定模块:用于根据识别后的所述海洋旋涡和所述关键事件，确定海洋旋涡演化周期内的所有关键事件，并存储所有所述关键事件的时间点及其所述时间点前后时刻的高精度流线图像；

生成模块:用于根据所述高精度流线图像和所有所述关键事件的类型，利用循环神经网络和长短期记忆人工神经网络相结合的模型，生成海洋旋涡演化的关键性分析结果。