[发明专利]用户行为轨迹的消息推送方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据采集领域，揭露一种用户行为轨迹的消息推送方法，包括：侦测用户触发的点击事件，利用埋点采集点击事件对应的用户行为数据；基于用户行为数据构建用户行为轨迹；根据用户行为轨迹确定用户标签；获取待推送消息，分析待推送消息的所属类别，并根据所属类别为待推送消息设置消息标签；将消息标签与用户标签进行匹配，根据匹配结果将待推送消息推送给用户。本发明还涉及一种区块链技术，待推送消息可存储在区块链节点中。本发明还提出一种用户行为轨迹的消息推送装置、设备以及介质。本发明可以提高消息推送的准确率。

技术领域

本发明涉及数据采集领域，尤其涉及一种用户行为轨迹的消息推送方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

当前，随着大数据平台的不断发展，客户可以选择的消费平台也越来越多，一些电商平台及保险平台为了进行客户流量维护，通过为用户推送平台的相关消息增加用户与平台的互动，但是，在为用户推送消息时，并没有根据用户所遇到的实际问题区别对待，使得用户在平台上遇到的问题没有及时解决并存在大量无关的消息推送，对用户造成骚扰，且导致消息推送的准确率较低，用户对平台的信任感降低、用户在平台的体验感较差及用户流失等问题。

发明内容

本发明提供一种用户行为轨迹的消息推送方法、装置、设备及存储介质，其主要目的是提高消息推送的准确率。

为实现上述目的，本发明提供了一种用户行为轨迹的消息推送方法，包括：

侦测用户触发的点击事件，利用埋点采集所述点击事件对应的用户行为数据；

基于所述用户行为数据构建用户行为轨迹；

根据所述用户行为轨迹确定用户标签；

获取待推送消息，分析所述待推送消息的所属类别，并根据所述所属类别为所述待推送消息设置消息标签；

将所述消息标签与所述用户标签进行匹配，根据匹配结果将所述待推送消息推送给所述用户。

可选地，所述利用埋点采集所述点击事件对应的用户行为数据，包括：

获取预设平台页面中的埋点标识，根据所述埋点标识构建无埋点映射表；

获取所述无埋点映射表的静态参数和动态参数；

根据所述静态参数，采集所述点击事件触发的静态参数数据；

根据所述动态参数，采集所述点击事件触发的动态参数数据；

获取用户标识，根据所述用户标识合并所述静态参数数据及所述动态参数数据，得到所述点击事件对应的用户行为数据。

可选地，所述根据所述埋点标识构建无埋点映射表，包括：

将所述埋点标识作为无埋点映射表的键名，将所述埋点标识对应的参数作为无埋点映射表的键值，根据所述键名和所述键值生成所述无埋点映射表。

可选地，所述基于所述用户行为数据构建用户行为轨迹，包括：

确定所述用户行为数据的行为时间，将所述用户行为数据按照所述行为时间进行汇总，得到所述用户行为轨迹。

可选地，所述根据所述用户行为轨迹确定用户标签，包括：

提取所述用户行为轨迹的行为特征；

识别所述行为特征的行为类别，根据所述行为类别确定用户标签。

可选地，所述分析所述待推送消息的所属类别，包括：

对所述待推送消息进行分词处理，得到分词消息集；

利用预设算法计算所述分词消息集中每个词语的权重，得到词语权重；