[发明专利]保险业务数据采集及分析方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种保险业务数据采集及分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取保险业务数据采集需求的当前配置信息，根据所述当前配置信息生成第一推荐采集需求模板；

判断所述当前配置信息是否完整，当判定为所述当前配置信息不完整时，在模板数据库中进行遍历，将所述模板数据库中各历史采集需求模板的配置信息与所述当前配置信息之间的相似度进行比较，将相似度最大的历史采集需求模板作为第二推荐采集需求模板；

将所述第一推荐采集需求模板和所述第二推荐采集需求模板推送给用户进行选择，获取用户的选择结果，根据所述用户的选择结果将所述第一推荐采集需求模板或所述第二推荐采集需求模板确定为最终采集需求模板；

根据所述最终采集需求模板生成采集任务，执行所述采集任务，得到第一采集数据；

若所述第一采集数据满足预设条件，则将所述第一采集数据发送至RPA机器人，利用所述RPA机器人对所述第一采集数据进行分析，得到目标数据。

2.根据权利要求1所述的保险业务数据采集及分析方法，其特征在于，将所述模板数据库中各历史采集需求模板的配置信息与所述当前配置信息之间的相似度进行比较，将相似度最大的历史采集需求模板作为第二推荐采集需求模板包括：

获取所述各历史采集需求模板的历史配置信息，得到所述历史配置信息的各项参数值；

获取所述当前配置信息，得到所述当前配置信息的各项参数值，将所述历史配置信息的各项参数值与所述当前配置信息的各项参数值进行比较，将参数值相同数量最多的配置信息对应的所述历史采集需求模板，判定为相似度最高的历史采集需求模板，作为所述第二推荐采集需求模板进行推荐。

3.根据权利要求1所述的保险业务数据采集及分析方法，其特征在于，若所述第一采集数据满足预设条件，则将所述第一采集数据发送至RPA机器人，利用所述RPA机器人对所述第一采集数据进行分析，得到目标数据包括：

获取设定数据阈值，将所述第一采集数据的大小与所述设定数据阈值相比较，若所述第一采集数据的大小大于所述设定数据阈值，则将所述第一采集数据发送至RPA机器人，利用所述RPA机器人对所述第一采集数据进行分析，得到目标数据。

4.根据权利要求4所述的保险业务数据采集及分析方法，其特征在于，利用所述RPA机器人对所述第一采集数据进行分析，得到目标数据包括：

通过所述RPA机器人内置的神经网络模型对所述第一采集数据进行分析，得到所述目标数据，所述神经网络模型的训练过程如下：

获取训练样本，所述训练样本包括：所述各历史采集需求模板的采集任务执行后得到的历史采集数据，设置各个历史采集数据的标签，所述各个历史采集数据的标签是根据对各个所述历史采集数据中符合目标数据要求的数据确定的；

对所述神经网络模型进行训练，所述神经网络模型在训练过程中的损失函数采用交叉熵损失函数。

5.根据权利要求1所述的保险业务数据采集及分析方法，其特征在于，利用所述RPA机器人对所述第一采集数据进行分析，得到目标数据之后包括：

获取有效数据库，将所述有效数据库输入至所述RPA机器人的神经网络模型，对所述神经网络模型进行自学习训练，以更新所述神经网络模型的参数；

所述有效数据库中的有效数据为：用户利用所述目标数据进行业务开展促成保险业务成交的数据。

6.根据权利要求1所述的保险业务数据采集及分析方法，其特征在于，根据所述最终采集需求模板生成采集任务，执行所述采集任务，得到第一采集数据包括：

若在所述采集任务执行过程中，用户需求需要调整，可随时暂停执行所述采集任务，并将暂停执行所述采集任务之前采集到的数据生成第一临时采集数据；

根据用户调整后的采集需求模板再次生成采集任务，再次生成采集任务时，只针对用户调整的参数项进行更新，对于用户未调整的参数项则不进行更新。