[发明专利]基于移动端的松材线虫病一体化预警及检测方法和装置

权利要求书

1.一种基于移动端的松材线虫病一体化预警及检测方法，其特征在于，包括：

对第一图像信息进行特征提取，在所述第一图像信息包括变色木特征、松材线虫寄主树种特征以及松材线虫媒介特征的情况下，获取目标林分对应的第二图像信息；

对所述第二图像信息进行特征提取，在所述第二图像信息包括松材线虫特征的情况下，基于所述第一图像信息生成所述目标林分中目标疫木的受害阶段检测信息；

其中，所述第一图像信息包括所述目标林分中至少部分区域的生物信息，所述第二图像信息包括所述目标林分中目标变色木的木段信息。

2.根据权利要求1所述的基于移动端的松材线虫病一体化预警及检测方法，其特征在于，所述第一图像信息包括：第一子图像信息、第二子图像信息和第三子图像信息；

在所述对第一图像信息进行特征提取之前，所述方法包括：获取所述目标林分对应的第一子图像信息，所述第一子图像信息包括所述目标林分中的植物信息；

所述对第一图像信息进行特征提取，在所述第一图像信息包括变色木特征、松材线虫寄主树种特征以及松材线虫媒介特征的情况下，获取目标林分对应的第二图像信息，包括：

对所述第一子图像信息进行特征提取，在所述第一子图像信息包括所述变色木特征的情况下，获取所述目标林分对应的第二子图像信息，所述第二子图像信息包括所述目标林分中各类非变色木的信息；

对所述第二子图像信息进行特征提取，在所述第二子图像信息包括所述松材线虫寄主树种特征的情况下，获取所述目标林分对应的第三子图像信息，所述第三子图像信息包括所述目标林分中的目标动物信息；

对所述第三子图像信息进行特征提取，在所述第三子图像信息包括所述松材线虫媒介特征的情况下，获取所述目标林分对应的第二图像信息。

3.根据权利要求2所述的基于移动端的松材线虫病一体化预警及检测方法，其特征在于，

所述对所述第一子图像信息进行特征提取，包括：将所述第一子图像信息输入至目标神经网络的变色木检测层，获取由所述变色木检测层输出的变色木识别结果；

所述对所述第二子图像信息进行特征提取，包括：将所述第二子图像信息输入至所述目标神经网络的寄主树种识别层，获取由所述寄主树种识别层输出的松材线虫寄主树种识别结果；

所述对所述第三子图像信息进行特征提取，包括：将所述第三子图像信息输入至所述目标神经网络的媒介昆虫识别层，获取由所述媒介昆虫识别层输出的松材线虫媒介识别结果；其中，

所述变色木检测层为，以样本第一子图像信息为样本，以与所述样本第一子图像信息对应的样本变色木特征为样本标签，训练得到；

所述寄主树种识别层为，以样本第二子图像信息为样本，以与所述样本第二子图像信息对应的样本松材线虫寄主树种特征为样本标签，训练得到；

所述媒介昆虫识别层为，以样本第三子图像信息为样本，以与所述样本第三子图像信息对应的样本松材线虫媒介特征为样本标签，训练得到。

4.根据权利要求1所述的基于移动端的松材线虫病一体化预警及检测方法，其特征在于，

所述对所述第二图像信息进行特征提取，包括：将所述第二图像信息输入至目标神经网络的松材线虫识别层，获取由所述松材线虫识别层输出的松材线虫识别结果；

所述基于所述第一图像信息生成所述目标林分中目标疫木的受害阶段检测信息，包括：将所述第一图像信息输入至所述目标神经网络的受害阶段检测层，获取由所述受害阶段检测层输出的所述目标疫木的受害阶段检测信息；其中，

所述松材线虫识别层为，以样本第二图像信息为样本，以与所述样本第二图像信息对应的样本松材线虫特征为样本标签，训练得到；

所述受害阶段检测层为，以样本第一图像信息为样本，以与所述样本第一图像对应的样本受害阶段检测信息为样本标签，训练得到。

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于移动端的松材线虫病一体化预警及检测方法，其特征在于，在所述对所述第二图像信息进行特征提取之后，所述方法还包括：

在所述第二图像信息包括所述松材线虫特征的情况下，确定所述目标林分为松材线虫病感病林分；

在所述第二图像信息不包括所述松材线虫特征的情况下，确定所述目标林分为一级预警林分。