[发明专利]一种液滴数字化定量方法

权利要求书

1.一种液滴数字化定量方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)基于霍夫变换函数的液滴荧光图像分析，实现液滴的自动识别、荧光强度读取；

(2)基于高斯混合模型的液滴荧光数据分析，实现对阴、阳性液滴的自动定性，获取阳性液滴比例；

(3)基于泊松分布公式的目标物定量。

2.根据权利要求1所述液滴数字化定量方法，其特征在于，步骤(1)包括：

a.读取图像像素；

b.使用OpenCV中的HoughCircles函数；

c.输入参数，初始化极坐标空间；

d.对图像的每个像素点转换到极坐标对应圆的中心，极坐标强度累计；

e.在极坐标空间中，对强度值归一化，让强度范围在0～255之间；

f.寻找强度最大的点作为圆心；

g.提取圆的个数和圆心处的灰度值，获知液滴数量和每个液滴的荧光值。

3.根据权利要求2所述液滴数字化定量方法，其特征在于，所述的HoughCircles函数为HoughCircles。

4.根据权利要求3所述液滴数字化定量方法，其特征在于，所述HoughCircles函数参数的具体要求为：InputArray类型的image，输入图像即源图像，需为8位的灰度单通道图像；OutputArray类型的circles，经过调用HoughCircles函数后此参数存储了检测到的圆的输出矢量，每个矢量由包含了3个元素的浮点矢量(x,y,radius)表示；int类型的method，即使用的检测方法，目前OpenCV中就霍夫梯度法一种可以使用，它的标识符为CV_HOUGH_GRADIENT，在此参数处填这个标识符即可；double类型的dp，用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数，且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。

5.根据权利要求1所述液滴数字化定量方法，其特征在于，步骤(2)包括：

a.读取液滴荧光数据；

b.初始化高斯混合模型参数，包括权重w1、w2；均值mu1、mu2；标准差std1、std2；

c.运行EM算法，迭代直至收敛；

d.得到两条拟合曲线的相对权重，即阴性液滴比例和阳性液滴比例。

6.根据权利要求5所述液滴数字化定量方法，其特征在于，所述初始化高斯混合模型参数设置w1、w2值范围在0～1之间，mu1、mu2值大于0且mu1小于mu2，std1、std2值大于0。