[发明专利]一种数据资产价值评估系统及方法在审

专利信息
申请号: 202210432735.6 申请日: 2022-04-21
公开(公告)号: CN114897322A 公开(公告)日: 2022-08-12
发明(设计)人: 周辉;王雷;王兰虎;闫文光;刘绍宇 申请(专利权)人: 数安信(北京)科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02;G06K9/62;G06F16/22;G06F16/2458
代理公司: 北京智丞瀚方知识产权代理有限公司 11810 代理人: 周学永
地址: 100044 北京市西城区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据 资产 价值 评估 系统 方法
【说明书】:

本申请提供一种数据资产价值评估系统及方法,包括:目录模块,用于获取数据集,根据所述数据集生成数据目录;计算模块,用于基于所述数据目录查找数据的历史交易价格,并计算数据的稀缺度、需求度以及数据数量;评估模块,用于判断数据的占有属性,根据所述占有属性调用价格公式,输入所述历史交易价格、稀缺度、需求度计算资产价值。本申请通过对数据资产的稀有度和需求度进行评分,计算数据资产的价值区间,提高了数据资产价值评估的准确性。

技术领域

本申请请求保护一种数据评估技术,尤其涉及一种数据资产价值评估系统。本申请还涉及一种数据资产价值评估方法。

背景技术

数据资产是一种具有属权的,具有独特价值的数据,其具有非实体性,其价值易变,因此,数据资产价值难以进行客观评估。

目前,数据资产价值通常是用过交易双方协商确定,这种数据资产价值的确定方式,导致数据真实的价值难以体现,容易为交易方带来巨大损失。因此,准确确定数据资产价值区间显得尤为重要。但是,目前的数据资产价值评估受到人为影响过大,评估不准确。

发明内容

为了解决上述背景技术中提到的技术问题,本申请提供一种数据资产价值评估系统。本申请还涉及一种数据资产价值评估方法。

本申请提供一种数据资产价值评估系统,包括:

目录模块,用于获取数据集,根据所述数据集生成数据目录;

计算模块,用于基于所述数据目录查找数据的历史交易价格,并计算数据的稀缺度、需求度以及数据数量;

评估模块,用于判断数据的占有属性,根据所述占有属性调用价格公式,输入所述历史交易价格、稀缺度、需求度计算资产价值。

可选的,所述计算模块包括:

第一调用单元,用于调用第一数据处理模型,在所述第一数据处理模型中输入一组待测数据,并获得处理结果;

缺失计算单元,用于将所述待测数据拆封为多个独立数据,并以缺少一个独立数据的待测数据输入到所述第一数据处理模型,获得对比结果;

第一对比单元,用于基于所述处理结果和对比结果的相似度,获得所述独立数据的稀缺度评分。

可选的,所述稀缺度评分的范围是0~1,且稀缺度评分越小越稀缺。

可选的,所述计算模块还包括:

第二调用单元,用于调用第二数据处理模型,将待测数据与客户数据输入到所述第二数据处理模型,获得所述待测数据与所述客户数据的对比结果;

第二对比单元,用于根据所述对比结果对所述待测数据评分。

可选的,所述数据集包括多个待测数据。

本申请还提供一种数据资产价值评估方法,包括:

获取数据集,根据所述数据集生成数据目录;

基于所述数据目录查找数据的历史交易价格,并计算数据的稀缺度、需求度以及数据数量;

判断数据的占有属性,根据所述占有属性调用价格公式,输入所述历史交易价格、稀缺度、需求度计算资产价值。

可选的,所述稀缺度计算包括:

调用第一数据处理模型,在所述第一数据处理模型中输入一组待测数据,并获得处理结果;

将所述待测数据拆封为多个独立数据,并以缺少一个独立数据的待测数据输入到所述第一数据处理模型,获得对比结果;

基于所述处理结果和对比结果的相似度,获得所述独立数据的稀缺度评分。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于数安信(北京)科技有限公司,未经数安信(北京)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210432735.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top