[发明专利]基于人脸视频图像点阵的肿瘤风险辅助评估方法

权利要求书

1.一种基于人脸视频图像点阵的肿瘤风险辅助评估方法，其特征在于，所述方法包括：

S101，获取含测评对象头颈部的视频图像；

S102，根据所述视频图像确定测评对象头颈部像素点的运动振幅和震动频率；

S103，根据所述运动振幅和震动频率与癌症标准特征之间的关系对测评对象进行肿瘤风险辅助评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频图像的时长取值范围为[10，30]，单位为秒；

所述视频图像由多帧图像构成，各帧图像的像素相同，且像素大于250万。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S102包括：

S102-1，将所述视频图像中的各帧图像按时间顺序排列，形成帧序列；

S102-2，对帧序列中的每一元素进行预处理，形成标准帧序列；

S102-3，对标准帧序列中的每一元素进行头颈部像素点识别，得到目标像素点；

S102-4，根据标准帧序列中各元素的目标像素点得到运动振幅和震动频率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于帧序列中的任一元素A_i，其中，i标识元素序号，i＝1，…，n，n为所述帧序列中元素总数，所述S102-2，包括：

S102-2-1，对A_i的帧图像进行人脸识别，确定A_i人脸区域的最小外接矩形；

S102-2-2，若i＝1，则按A_i人脸区域的最小外接矩形剪裁

A_i的帧图像，形成仅保留A_i人脸区域的最小外接矩形内像素的标准帧图像；

S102-2-3，若i≠1，则执行如下步骤：

S201，获取所述帧序列中A_i的前一元素A_i-1；

S202，确定A_i-1人脸区域的最小外接矩形，所述A_i-1人脸区域的最小外接矩形的左下角的像素点坐标为左上角的像素点坐标为右下角的像素点坐标为右上角的像素点坐标为

S203，若且且且则按A_i人脸区域的最小外接矩形剪裁A_i的帧图像，形成仅保留A_i人脸区域的最小外接矩形内像素的标准帧图像，其中，为A_i人脸区域的最小外接矩形的左下角的像素点坐标，为A_i人脸区域的最小外接矩形的左上角的像素点坐标，为A_i人脸区域的最小外接矩形的右下角的像素点坐标，为A_i人脸区域的最小外接矩形的右上角的像素点坐标；

S204，若或者，

或者，

或者，

则根据A_i-1人脸区域的最小外接矩形对A_i人脸区域的最小外接矩形进行调整，得到A_i调整后的帧图像以及A_i人脸区域调整后的最小外接矩形；按A_i人脸区域调整后的最小外接矩形剪裁A_i调整后的帧图像，形成仅保留A_i人脸区域调整后的最小外接矩形内像素的标准帧图像。