[发明专利]基于人脸视频图像点阵的新冠肺炎感染者快速筛查方法

说明书

本发明涉及一种基于人脸视频图像点阵的新冠肺炎感染者快速筛查方法，方法包括：同时采集含测评对象头颈部的视频图像以及红外影像；根据视频图像确定测评对象头颈部像素点的运动振幅和震动频率；根据红外影像确定体温特征；根据体温特征、运动振幅和震动频率与新冠肺炎标准特征之间的关系对测评对象进行新冠肺炎快速筛查。本发明通过测评对象头颈部像素点的运动振幅和震动频率以及提问特征对测评对象进行新冠肺炎感染者快速筛查，降低了新冠肺炎筛查的繁琐度。

技术领域

本发明涉及健康技术领域，尤其涉及一种基于人脸视频图像点阵的新冠肺炎感染者快速筛查方法。

背景技术

新冠肺炎疫情，病毒传播速度快，传染力强。相关地市的所有社区配合落实相应防控策略的调整，快速开展全员核酸检测。

目前新冠肺炎是通过核酸检测进行筛查的，核酸检测流程是需要先设置信息录入点，由核酸检测者出示身份证，再由信息识别设备识别核酸检测者身份证，再由相关工作人员或者志愿者手工录入检测者联系方式与家庭住址，最后打印核酸取样顺序凭条，由核酸检测者前往指定的核酸取样处进行核酸取样。

现有的新冠肺炎筛查过程需要到医院或者专业的诊疗机构进行检测，检测较为繁琐。

发明内容

(一)要解决的技术问题

为了解决现有技术的上述问题，本发明提供一种基于人脸视频图像点阵的新冠肺炎感染者快速筛查方法。

(二)技术方案

为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：

一种基于人脸视频图像点阵的新冠肺炎感染者快速筛查方法，所述方法包括：

S101，同时采集含测评对象头颈部的视频图像以及红外影像；

S102，根据所述视频图像确定测评对象头颈部像素点的运动振幅和震动频率；

S103，根据所述红外影像确定体温特征；

S104，根据所述体温特征、运动振幅和震动频率与新冠肺炎标准特征之间的关系对测评对象进行新冠肺炎快速筛查。

可选地，所述视频图像由多帧图像构成；

所述红外影像由多帧红外图像构成；

所述视频图像的帧数与所述红外影像的帧数相同。

可选地，所述S103包括：

S103-1，确定各帧红外图像的脸部温度；

S103-2，确定相邻两帧脸部温度的差；

S103-3，若所有差的标准差小于预设阈值，则将各帧脸部温度的均值确定为体温特征；若所有差的标准差不小于预设阈值，则确认红外影像采集异常，退出所述基于人脸视频图像点阵的新冠肺炎感染者快速筛查方法。

可选地，所述S103-1包括：

对于任一帧红外图像，执行如下步骤：

S103-1-1，确定所述任一帧红外图像中的人脸区域；

S103-1-2，确定所述任一帧红外图像中人脸区域的平均温度；

S103-1-3，确定所述任一帧红外图像中人脸区域是否存在极值温度点；

S103-1-4，若不存在极值温度点，则将平均温度确定为所述任一帧红外图像的脸部温度；

S103-1-5，若存在极值温度点，则根据极值温度点调整平均温度，并将调整后的温度确定为所述任一帧红外图像的脸部温度。

可选地，所述S103-1-3包括：