[发明专利]一种基于智能物联网的智慧园区火灾监测方法

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于智能物联网的智慧园区火灾监测方法，包括：获取待监测的电力设备当前的红外图像，判断是否满足火灾情况设定条件，若满足，得到前T‑1个时刻的电力设备的语义区域的灰度图像；根据当前时刻和前T‑1个时刻的电力设备的语义区域的灰度图像，得到灰度图像中各个像素点的温度变化序列，进而得到任意一个像素点P的火灾温度特征序列；根据任意一个像素点P的火灾温度特征序列，得到待监测的电力设备的将要发生火灾区域。本发明通过对电力设备进行监测，得到电力设备将要发生火灾的区域，及时对将要发生火灾的区域进行防控，避免造成火灾灾害。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于智能物联网的智慧园区火灾监测方法。

背景技术

智慧园区，是指融合新一代信息与通信技术，具备迅捷信息采集、高速信息传输、高度集中计算、智能事务处理和无所不在的服务提供能力，实现园区内及时、互动、整合的信息感知、传递和处理，以提高园区产业集聚能力、企业经济竞争力、园区可持续发展为目标的先进园区发展理念。

在智慧园区内，火灾防控十分重要，火灾的监测系统是保障智慧园区安全生产生活必不可少的系统。现有技术中对火灾的监测数据存在较大的误差，不能准确地获取将要发生火灾的区域，容易错失对将要发生火灾区域进行防控的最佳时机。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于智能物联网的智慧园区火灾监测方法，用于解决不能准确地获取将要发生火灾的区域的问题。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案具体如下：

本发明提供了一种基于智能物联网的智慧园区火灾监测方法，该方法包括以下步骤：

获取待监测的电力设备当前的红外图像，进而得到电力设备当前的语义区域的灰度图像；

根据电力设备当前的语义区域的灰度图像，判断是否满足火灾情况设定条件，若满足，则获取前T-1个时刻的待监测的电力设备的红外图像，进而得到前T-1个时刻的电力设备的语义区域的灰度图像；

根据当前时刻和前T-1个时刻的电力设备的语义区域的灰度图像，得到灰度图像中各个像素点的温度变化序列；

根据各个像素点的温度变化序列，确定任意一个像素点p与除像素点p外的任意一个像素点之间的温度变化一致性指标值以及任意一个像素点p与除像素点p外的任意一个像素点的相对平均温度指标值；

根据任意一个像素点p与该任意一个像素点p和除像素点p外的任意一个像素点q连接线段上各个像素点之间的温度变化一致性指标值，得到任意一个像素点p与除像素点p外的任意一个像素点q的温度变化一致性指标值的置信度；

根据任意一个像素点p与除像素点p外的任意一个像素点的温度变化一致性指标值、温度变化一致性指标值的置信度以及相对平均温度指标值，得到任意一个像素点p的火灾温度特征序列；

根据任意一个像素点p的火灾温度特征序列，确定任意一个像素点p的火灾温度特征值，进而得到待监测的电力设备的将要发生火灾区域。

进一步地，确定任意一个像素点p与除像素点p外的任意一个像素点之间的温度变化一致性指标值的步骤包括：

根据任意一个像素点p与除像素点p外的任意一个像素点的温度变化序列，在任意一个像素点p与除像素点p外的任意一个像素点的温度变化序列上分别构建一维时间窗口，得到任意一个像素点p与除像素点p外的任意一个像素点的一维时间窗口内的温度变化子序列；

根据任意一个像素点p与除像素点p外的任意一个像素点的一维时间窗口内的温度变化子序列，计算任意一个像素点p与除像素点p外的任意一个像素点的温度变化子序列的皮尔逊相关系数；