[发明专利]一种基于遥感卫星数据的智慧航运水域风险评定方法

权利要求书

1.一种基于遥感卫星数据的智慧航运水域风险评定方法，其特征在于，该方法包括以下的步骤：

S10、建立雨雾影响模型，以雨雾分子整体运动强度表征雨雾影响，由以下模型得到：

F_fog＝lg(f+1)+Δ；

其中，f为雨雾浓度系数，Δ为偏移系数，f和Δ均通过实地测量得到；

S20、建立水动力影响模型，以海浪系数表征船舶当前运行环境情况，由以下模型得到：

F_w＝w cosα；

其中，w为海浪系数，α为水流方向与船舶航行方向的关系，w和α均通过实地测量得到；

S30、建立泊松过程中平均强度λ的模型：

λ＝ρ·F_fog-F_w＝ρ·[lg(f+1)+Δ]-wcosα；

其中，ρ为船舶密度，是单位面积内船舶数量；

S40、得到水域风险评定系数，由泊松过程模型，一个事件发生k次的概率为：

对于发生碰撞的概率为1-P(x＝0)，代入λ，得到：

其中P即为水域风险评定系数。

2.根据权利要求1所述的一种基于遥感卫星数据的智慧航运水域风险评定方法，其特征在于，步骤S10中，雨雾越浓，分子浓度越高，单位体积分子数量越多，整体运动强度越大。

3.根据权利要求1所述的一种基于遥感卫星数据的智慧航运水域风险评定方法，其特征在于，步骤S10中，雨雾浓度系数∫为能见度等级的指标，由0至无穷大来表示，数值越大表示浓度越高、能见度越差。

4.根据权利要求1所述的一种基于遥感卫星数据的智慧航运水域风险评定方法，其特征在于，步骤S20中，海浪系数w为流速浪高对船舶影响的指标，由0至无穷大来表示，数值越大表示水动力条件越激烈。

5.根据权利要求1所述的一种基于遥感卫星数据的智慧航运水域风险评定方法，其特征在于，步骤S20中，海浪系数w越大，代表船舶操控难度越大。

6.根据权利要求1所述的一种基于遥感卫星数据的智慧航运水域风险评定方法，其特征在于，步骤S30中，船舶密度ρ由遥感卫星通过光学或红外方式，或采用AIS/VDES的方式获取。