[发明专利]基于Kubernetes的数据处理方法、设备及介质

权利要求书

1.一种基于Kubernetes的数据处理方法，其特征在于，包括：

在运行应用程序的至少一个从节点的内核中监听目标对象之间的调用事件；所述从节点位于Kubernetes集群中；

对所述调用事件进行解析，以确定所述调用事件对应的多种初始调用相关信息；

将各初始调用相关信息以目标对象的维度进行关联，形成多种目标调用相关信息；

将各目标调用相关信息存储到对应的数据库中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在运行应用程序的至少一个从节点的内核中监听目标对象之间的调用事件，包括：

采用扩展包过滤探针eBPF在运行应用程序的至少一个从节点的内核中监听目标对象之间的调用事件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用扩展包过滤探针eBPF在运行应用程序的至少一个从节点的内核中监听目标对象之间的调用事件，包括：

在运行应用程序的至少一个从节点的内核中配置eBPF对应的钩子函数；

采用所述钩子函数监听目标对象之间的调用事件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述调用事件进行解析，以确定所述调用事件对应的多种初始调用相关信息，包括：

确定所述调用事件的网络协议类型；

若确定所述网络协议类型为预设网络协议，则按照预设网络协议的格式从所述调用事件中解析出多种初始调用相关信息，所述多种初始调用相关信息存储在缓存区中。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将各初始调用相关信息以目标对象的维度进行关联，形成多种目标调用相关信息，包括：

将各初始调用相关信息与目标对象的标识信息进行关联存储，形成多种目标调用相关信息，以通过目标对象的标识信息将属于同一目标对象的初始调用相关信息进行关联。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将各初始调用相关信息与目标对象的标识信息进行关联存储，形成多种目标调用相关信息，包括：

将各初始调用相关信息与目标对象的标识信息分别转换为键值对格式；

按照所述键值对格式将各初始调用相关信息与目标对象的标识信息分别进行关联存储，形成多种目标调用相关信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将各初始调用相关信息以目标对象的维度进行关联，形成多种目标调用相关信息，包括：

在所述eBPF的用户态阶段，将各初始调用相关信息以目标对象的维度进行关联，形成多种目标调用相关信息。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述初始调用相关信息包括：初始网络指标信息及初始网络调用信息；

所述将各初始调用相关信息以目标对象的维度进行关联，形成多种目标调用相关信息，包括：

确定调用事件中目标对象的标识信息；

根据所述目标对象的标识信息从运行应用程序的主节点的服务接口中获取对应的目标对象的资源元信息；所述资源元信息中包括资源标识信息；

将所述目标对象标识信息、资源标识信息及初始网络指标信息进行关联，形成目标网络指标信息；

将所述目标对象标识信息、资源标识信息及初始网络调用信息进行关联，形成目标网络调用指标信息。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将各目标调用相关信息存储到对应的数据库中，包括：

将目标网络指标信息存储到指标数据库中；

将所述目标网络调用信息存储到链路追踪数据库中。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取从至少一个从节点的采集的日志信息及告警信息；

将所述日志信息及所述告警信息与对应目标对象的标识信息进行关联存储，以将日志信息及所述告警信息与对应的目标对象进行关联。