[发明专利]电力光缆网的检测方法及装置在审
申请号: | 202210423491.5 | 申请日: | 2022-04-21 |
公开(公告)号: | CN114866137A | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 孙少华;杨林慧;李海龙 | 申请(专利权)人: | 国网青海省电力公司信息通信公司;国网青海省电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | H04B10/071 | 分类号: | H04B10/071;H04L41/14 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 周春枚 |
地址: | 810008*** | 国省代码: | 青海;63 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 电力 光缆 检测 方法 装置 | ||
1.一种电力光缆网的检测方法,其特征在于,包括:
获取电力光缆网对应的第一指标数据和第二指标数据,其中,所述第一指标数据与所述电力光缆网中的光缆线路相关的影响因素相对应,所述第二指标数据与所述电力光缆网的网络结构相关的影响因素相对应;
基于所述第一指标数据和第一关联模型确定第一评估结果,其中,所述第一关联模型表征与所述第一指标数据对应的第一影响因素对所述电力光缆网可靠程度的影响程度,所述第一评估结果表征在所述第一指标数据下所述电力光缆网的预期状态;
基于所述第二指标数据和第二关联模型确定第二评估结果,其中,所述第二关联模型表征与所述第二指标数据对应的第二影响因素对所述电力光缆网可靠程度的影响程度,所述第二评估结果表征在所述第二指标数据下所述电力光缆网的预期状态;
依据所述第一评估结果和/或所述第二评估结果判断所述电力光缆网的可靠程度。
2.根据权利要求1所述的电力光缆网的检测方法,其特征在于,在基于所述第一指标数据和第一关联模型获取第一评估结果之前,所述方法包括:
获取所述第一影响因素;
根据所述第一影响因素和所述电力光缆网可靠程度之间的关联关系构建所述第一关联模型。
3.根据权利要求2所述的电力光缆网的检测方法,其特征在于,在获取所述第一影响因素后,所述方法包括:
采用第一模糊层次分析法对所述第一影响因素进行处理,得到第一评估指标体系。
4.根据权利要求3所述的电力光缆网的检测方法,其特征在于,根据所述第一影响因素和所述电力光缆网可靠程度之间的关联关系构建所述第一关联模型,包括:
获取所述第一评估指标体系中的所述第一影响因素对应的第一分值;
基于第二模糊层次分析法以及所述第一分值确定所述第一评估指标体系中的所述第一影响因素的权重;
获取所述第一影响因素的影响等级系数,其中,所述影响等级系数表征所述第一影响因素的变化程度;
基于所述第一影响因素的权重和所述影响等级系数量化所述第一影响因素对所述电力光缆网可靠程度的影响程度,得到所述第一关联模型。
5.根据权利要求2所述的电力光缆网的检测方法,其特征在于,根据所述第一影响因素和所述电力光缆网可靠程度之间的关联关系构建所述第一关联模型,包括:
计算各所述第一影响因素和所述电力光缆网可靠程度之间的灰熵关联度;
基于所述灰熵关联度量化所述第一影响因素对所述电力光缆网可靠程度的影响程度,得到所述第一关联模型。
6.根据权利要求1所述的电力光缆网的检测方法,其特征在于,在基于所述第二影响因素和第二关联模型获取第二评估结果之前,所述方法包括:
获取所述第二影响因素;
根据所述第二影响因素和所述电力光缆网可靠程度之间的关联关系构建所述第二关联模型。
7.根据权利要求6所述的电力光缆网的检测方法,其特征在于,获取所述第二影响因素,包括:
获取第二评估指标体系,其中,所述第二评估指标体系内包含多个与所述电力光缆网的网络结构相关的因素;
从所述第二评估指标体系所包含的多个所述因素中确定所述第二影响因素。
8.根据权利要求6所述的电力光缆网的检测方法,其特征在于,获取所述第二影响因素,包括:
获取业务重要度、所述电力光缆网的网络拓扑结构和风险率,其中,所述业务重要度表征所述电力光缆网业务分布的均衡程度,所述风险率表征所述电力光缆网风险发生的概率;
基于所述业务重要度和所述网络拓扑结构确定所述网络拓扑结构所包含的至少一条链路的权重;
基于所述业务重要度和所述风险率确定网络业务风险值;
基于所述网络拓扑结构确定各链路失效概率,其中,所述链路失效概率表征所述链路中的光缆发生故障的概率;
将各所述链路的权重、所述网络业务风险值、所述链路失效概率作为第二影响因素。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网青海省电力公司信息通信公司;国网青海省电力公司;国家电网有限公司,未经国网青海省电力公司信息通信公司;国网青海省电力公司;国家电网有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210423491.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。