[发明专利]一种对合同文本的智能审核校验方法及装置

说明书

本发明公开了一种对合同文本的智能审核校验方法及装置。其中，该方法包括：获取原始合同文本数据；从所述原始合同文本中，提取出固定字段数据和非固定字段数据；根据所述非固定字段数据选择审核校验模型的特征输入结构；通过所述固定字段和所述审核校验模型，生成所述原始合同文本数据的校验结果。本发明解决了现有技术中的合同文本审核校验机制，仅仅是通过对合同文本中识别到的合同数据进行审核和校验，比如甲方乙方权利义务，金额等，无法通过合同的不同文本数据类型进行分层、分级校验审核，降低了合同文本审核校验的精度和效率的技术问题。

技术领域

本发明涉及合同文本核对和校验领域，具体而言，涉及一种对合同文本的智能审核校验方法及装置。

背景技术

随着智能化科技的不断发展，人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备，使用智能化科技手段，提高了人们生活的质量，增加了人们学习和工作的效率。

目前，针对企业合同文本进行审核和校验的时候，通常采用合同文本数据识别工具，对不同合同文本的文本数据和表格数据进行识别和摘取，并根据摘取的所有内容进行比对和审核，或者通过相关的神经网络模型对合同文本提取出来的数据进行训练和输出，得到合同审核和校验结果。但是现有技术中的合同文本审核校验机制，仅仅是通过对合同文本中识别到的合同数据进行审核和校验，比如甲方乙方权利义务，金额等，无法通过合同的不同文本数据类型进行分层、分级校验审核，降低了合同文本审核校验的精度和效率。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种对合同文本的智能审核校验方法及装置，以至少解决现有技术中的合同文本审核校验机制，仅仅是通过对合同文本中识别到的合同数据进行审核和校验，比如甲方乙方权利义务，金额等，无法通过合同的不同文本数据类型进行分层、分级校验审核，降低了合同文本审核校验的精度和效率的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种对合同文本的智能审核校验方法，包括：获取原始合同文本数据；从所述原始合同文本中，提取出固定字段数据和非固定字段数据；根据所述非固定字段数据选择审核校验模型的特征输入结构；通过所述固定字段和所述审核校验模型，生成所述原始合同文本数据的校验结果。

可选的，所述原始合同文本数据由所述固定字段数据、所述非固定字段数据和结构数据组成。

可选的，在所述根据所述非固定字段数据选择审核校验模型的特征输入结构之前，所述方法还包括：根据所述固定字段数据训练第一阶审核校验模型；将所述非固定字段数据和所述第一阶审核校验模型进行组成，得到第二阶审核校验模型；通过所述第一阶审核校验模型的底层矢量特征和所述第二阶审核校验模型矢量关系特征，训练所述审核校验模型。

可选的，所述根据所述非固定字段数据选择审核校验模型的特征输入结构包括：获取所述非固定字段数据中的特征标识，其中，所述特征标识表征着合同文本的唯一性指标；对所述特征标识进行识别，选择所述审核校验模型的特征输入结构。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种对合同文本的智能审核校验装置，包括：获取模块，用于获取原始合同文本数据；提取模块，用于从所述原始合同文本中，提取出固定字段数据和非固定字段数据；选择模块，用于根据所述非固定字段数据选择审核校验模型的特征输入结构；生成模块，用于通过所述固定字段和所述审核校验模型，生成所述原始合同文本数据的校验结果。

可选的，所述原始合同文本数据由所述固定字段数据、所述非固定字段数据和结构数据组成。

可选的，所述装置还包括：训练模块，用于根据所述固定字段数据训练第一阶审核校验模型；组成模块，用于将所述非固定字段数据和所述第一阶审核校验模型进行组成，得到第二阶审核校验模型；训练模块，还用于通过所述第一阶审核校验模型的底层矢量特征和所述第二阶审核校验模型矢量关系特征，训练所述审核校验模型。