[发明专利]一种美声滤镜匹配方法

权利要求书

1.一种美声滤镜匹配方法，其特征在于，包括：

获取目标音频；

将所述目标音频导入到预先构建的滤镜分析模型中，获取目标滤镜；

使用目标滤镜，对所述目标音频进行混响，以产生目标混响音频。

2.根据权利要求1所述的一种美声滤镜匹配方法，其特征在于，还包括：构建所述滤镜分析模型，具体包括：

使用声源分离工具提取原声音数据中的混响人声数据；

对所述混响人声数据进行混响分离，以获取纯人声数据和混响数据；

对所述纯人声数据、所述混响数据进行分类训练，以获取多个歌手-人声统计结果和多个歌曲-混响统计结果；所述歌手-人声统计结果包括目标歌手的频谱分布、动态差分参数分布、效果声音量；所述歌曲-混响统计结果包括目标歌曲的混响频谱分布、混响时间和混响音量；

根据所述多个歌手-人声统计结果、所述多个歌曲-混响统计结果，进行聚类分析，以产生滤镜分析模型。

3.根据权利要求2所述的一种美声滤镜匹配方法，其特征在于，所述混响分离具体包括：

使用线性预测编码进行混响分离，以获取纯人声数据和混响数据；

所述线性预测编码的代价函数为其中，R为冲激响应滤波器，O为所述冲激响应滤波器的阶数，N为所述冲激响应滤波器的长度。

4.根据权利要求2所述的一种美声滤镜匹配方法，其特征在于，所述线性预测编码的冲激响应滤波器的长度为0.5秒。

5.根据权利要求2或者4所述的一种美声滤镜匹配方法，其特征在于，所述分类训练具体包括：

将所述纯人声数据按照预设的人声分块长度，划分为纯人声数据集；

将所述混响数据按照预设的混响分块长度，划分为混响数据集；

根据预先设置的人声统计算法，统计所述纯人声数据集，产生歌手-人声统计结果；

根据预先设置的混响统计算法，统计所述混响数据集，产生歌曲-混响统计结果。

6.根据权利要求5所述的一种美声滤镜匹配方法，其特征在于，所述所述人声分块长度为0.5秒；

所述混响分块长度为0.5秒。

7.根据权利要求5或者6所述的一种美声滤镜匹配方法，其特征在于，所述人声统计算法具体包括：

获取目标歌手的所有人声分块；

获取所述所有人声分块中，所述目标歌手正在发声的人声分块，形成目标人声统计集；

对所述目标人声统计集的MFCC系数和分块平均音量、湿声部分平均音量进行统计，产生歌手-人声统计结果；

所述混响统计算法具体包括：

获取目标歌曲的所有混响分块，形成目标混响统计集；

对所述目标混响统计集的MFCC系数和分块平均音量、湿声部分平均音量进行统计，产生歌曲-混响统计结果。

8.根据权利要求2所述的一种美声滤镜匹配方法，其特征在于，所述进行聚类分析具体包括：

具体包括：将所述多个歌手-人声统计结果、所述歌曲-混响统计结果导入到K均值算法中，以产生滤镜特征向量聚类簇集；

选取预设聚类簇选取数量个，所述滤镜特征向量聚类簇集中，特征向量数量最多的滤镜特征向量聚类簇，以产生滤镜分析模型。

9.根据权利要求8所述的一种美声滤镜匹配方法，其特征在于，所述K均值算法的K值为2倍的所述预设聚类簇选取数量。

10.根据权利要求1所述的一种美声滤镜匹配方法，其特征在于，将所述目标音频导入到预先构建的滤镜分析模型中具体包括：

将所述目标音频，按照预设的目标音频块长度，划分产生目标音频块集；

按照时间顺序排列所述目标音频块集，并使当前音频块MFCC系数等于目标音频块集的第一个所述目标音频块的MFCC系数；

依次统计所述目标音频块的MFCC系数，以更新所述当前音频块MFCC系数；当更新所述当前音频块MFCC系数时，所述所述当前音频块MFCC系数的变化量不高于1分贝。