[发明专利]数据安全级别的确定方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种数据安全级别的确定方法，其特征在于，包括：

获取待分级数据集；

将所述待分级数据集输入至预先构建的数据分级模型；其中，所述数据分级模型配置有多项数据评估指标；

通过所述数据分级模型，基于所述数据评估指标确定所述待分级数据集的数据安全级别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述数据评估指标确定所述待分级数据集的数据安全级别的步骤，包括：

对所述待分级数据集进行特征提取，得到所述待分级数据集的数据特征；

根据所述数据特征，确定所述待分级数据集相对于各个所述数据评估指标的目标指标等级；

基于各个所述目标指标等级，确定所述待分级数据集的数据安全级别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述数据特征，确定所述待分级数据集相对于各个所述数据评估指标的目标指标等级的步骤，包括：

对于每个所述数据评估指标，从所述数据特征中筛选出该数据评估指标对应的目标特征；

根据该数据评估指标和该数据评估指标对应的所述目标特征，确定所述待分级数据集相对于该数据评估指标的目标指标等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据评估指标包括重要度指标，所述重要度指标包括指标等级与第一关键字之间的对应关系，所述重要度指标对应的目标特征包括第一关键字特征；

所述根据该数据评估指标和该数据评估指标对应的所述目标特征，确定所述待分级数据集相对于该数据评估指标的目标指标等级的步骤，包括：

将所述第一关键字特征对应指标等级，确定为所述待分级数据集相对于所述重要度指标的目标指标等级。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据评估指标包括敏感度指标，所述敏感度指标对应的目标特征包括第二关键字特征；

所述根据该数据评估指标和该数据评估指标对应的所述目标特征，确定所述待分级数据集相对于该数据评估指标的目标指标等级的步骤，包括：

如果从所述数据特征中筛选出所述第二关键字特征，确定所述待分级数据集相对于所述敏感度指标的目标指标等级为第一等级；

如果未从所述数据特征中筛选出所述第二关键字特征，确定所述待分级数据集相对于所述敏感度指标的目标指标等级为第二等级；其中，所述第二等级低于所述第一等级。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据评估指标包括数据量指标，所述数据量指标包括指标等级与数据量阈值区间之间的对应关系，所述数据量指标对应的目标特征包括数据量特征；

所述根据该数据评估指标和该数据评估指标对应的所述目标特征，确定所述待分级数据集相对于该数据评估指标的目标指标等级的步骤，包括：

将所述数据量特征所处的数据量阈值区间对应的指标等级，确定为所述待分级数据集相对于数据量指标的目标指标等级。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于各个所述目标指标等级，确定所述待分级数据集的数据安全级别的步骤，包括：

获取预先配置的指标等级与安全级别之间的映射关系；

将所述映射关系中与各个所述目标指标等级均匹配的安全级别，确定为所述待分级数据集的数据安全级别。

8.一种数据安全级别的确定装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取待分级数据集；

数据输入模块，用于将所述待分级数据集输入至预先构建的数据分级模型；其中，所述数据分级模型配置有多项数据评估指标；

级别确定模块，用于通过所述数据分级模型，基于所述数据评估指标确定所述待分级数据集的数据安全级别。

9.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至7任一项所述的方法。