[发明专利]单指标异常的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种单指标异常的检测方法，其特征在于，包括：

获取到被检测对象的历史监测指标数据集合之后，对所述历史监测指标数据集合中的历史监测指标数据进行周期性验证；

若所述周期性验证的验证结果为所述历史监测指标数据具有非周期性，采用预设的第一检测算法对获取到的所述被检测对象的当前监测指标数据进行第一检测，所述第一检测用于指示所述当前监测指标数据是否异常；

若所述周期性验证的验证结果为所述历史监测指标数据具有周期性，采用至少两种预设的检测算法对所述历史监测指标数据进行第一验证，所述第一验证用于指示至少两种所述预设的检测算法中的一算法为最优算法；采用所述最优算法对所述当前监测指标数据进行所述第一检测；

采用预设的第一检测算法对获取到的所述被检测对象的当前监测指标数据进行第一检测，包括：

采用分布拟合方式对所述历史监测指标数据进行拟合，得到拟合参数；

根据所述拟合参数以及预设的异常判定阈值计算式，得到异常判定阈值；

根据所述第一检测算法以及异常判定阈值对所述当前检测指标数据进行第一检测，若所述当前检测指标数据超出所述异常判定阈值，判定所述当前检测指标数据异常。

2.根据权利要求1所述的单指标异常的检测方法，其特征在于：

对所述历史监测指标数据集合中的历史监测指标数据进行周期性验证，包括：

采用预设的周期性判断算法对所述历史监测指标数据进行周期性计算，得到周期性计算值；

若所述周期性计算值小于预设的周期性阈值，确定所述历史监测指标数据具有周期性；

若所述周期性计算值大于所述周期性阈值，确定所述历史监测指标数据具有非周期性。

3.根据权利要求1所述的单指标异常的检测方法，其特征在于：

采用分布拟合方式对所述历史监测指标数据进行拟合，得到拟合参数，之前包括：

对所述历史监测指标数据进行预处理，所述预处理至少包括以下一项：数据去重、缺失值填充以及数据归一化。

4.根据权利要求1所述的单指标异常的检测方法，其特征在于：

对所述历史监测指标数据进行第一验证，包括：

从所述历史监测指标数据中提取第一数据，所述第一数据具有标注，所述标注用于指示所述第一数据是否异常；

采用所述预设的检测算法对所述第一数据进行检测，得到与所述检测算法一一对应的评估值；

根据所述评估值，确定所述最优算法。

5.根据权利要求1所述的单指标异常的检测方法，其特征在于：

采用所述最优算法对所述当前检测指标数据进行第一检测，之后包括：

若所述第一检测的检测结果为所述当前检测指标数据异常，根据所述当前检测指标数据、获取所述当前检测指标数据的时间间隔值以及所述时间间隔值的数量，对所述当前检测指标数据进行第二检测；所述第二检测用于指示所述当前检测指标数据的异常方向；

若所述第二检测的检测结果为上增方向异常，发送上增方向异常告警至与用户关联的交互端；

若所述第二检测的检测结果为下降方向异常，发送下降方向异常告警至所述交互端。

6.根据权利要求1所述的单指标异常的检测方法，其特征在于：

若所述当前检测指标数据超出所述异常判定阈值，判定所述当前检测指标数据异常，之后包括：

若所述当前检测指标数据大于所述异常判定阈值，判定所述当前检测指标数据为上增方向异常，发送上增方向异常告警至与用户关联的交互端；

若所述当前检测指标数据小于所述异常判定阈值，判定所述当前检测指标数据为下降方向异常，发送下降方向异常告警至所述交互端。