[发明专利]一种用于疾病风险预测的调查问卷质量评价方法及系统

说明书

本发明属于计算机辅助医疗技术领域，具体涉及一种用于疾病风险预测的调查问卷质量评价方法及系统，包括：确定调查问卷中所述疾病的影响因素；获取多个疾病阳性样本和多个疾病阴性样本，对于所述疾病的每个影响因素，分别计算信息增益，得到每个影响因素的权重；获取多个调查问卷样本，所述调查问卷样本中包括真实样本和不真实样本，针对调查问卷中的每个影响因素，分别训练可信度评价网络；获取待评价调查问卷，对其中的每个影响因素，分别根据填写结果，采用相应可信度评价网络得到各个影响因素的可信度，然后基于相应影响因素的权重，得到所述待评价调查问卷的整体可信度。本发明对调查问卷分主题进行真实性评价，提高了评价结果的可信度。

技术领域

本发明涉及计算机辅助医疗技术领域，具体涉及一种用于疾病风险预测的调查问卷质量评价方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

胃早癌等高危疾病风险的预测可以提高疾病早期的诊断率，能够让患者早发现早治疗。为了对患者进行风险预测，问卷调查是重要的一种数据获取方式，调查问卷内容主要涉及患者的基本信息、饮食习惯、近期主要症状、疾病家族史和疾病既往史，可以通过收集胃病患者的问卷调查数据，分析患者早期胃早癌风险级别，然而调查问卷的填写质量层次不齐，有必要对调查问卷的质量进行评价，以期获得准确的数据来源，从而提高胃早癌高危风险的预测效果。

现有技术的分析方法单一，大多基于统计学方法以及临床研究与医学经验相结合，当面临样本数足够多，疾病涉及因素广的情况时，此类方法往往导致效率低下，分析出的结果对于疾病的预防与诊治没有太大的帮助。

技术方案

为克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种用于疾病风险预测的调查问卷质量评价方法及系统，对调查问卷分主题进行真实性评价，并且通过计算调查问卷中各个影响因素的信息增益来反映各影响因素对问卷结果真实性的影响，从而能够更准确地判断调查问卷填写的质量。

为实现上述目的，本发明的一个或多个实施例提供了如下技术方案：

一种用于疾病风险预测的调查问卷质量评价方法，包括以下步骤：

确定调查问卷中所述疾病的影响因素；

获取多个疾病阳性样本和多个疾病阴性样本，对于所述疾病的每个影响因素，分别计算信息增益，得到每个影响因素的权重；

获取多个调查问卷样本，所述调查问卷样本中包括真实样本和不真实样本，针对调查问卷中的每个影响因素，分别训练可信度评价网络；

获取待评价调查问卷，对其中的每个影响因素，分别根据填写结果，采用相应可信度评价网络得到各个影响因素的可信度，然后基于相应影响因素的权重，得到所述待评价调查问卷的整体可信度。

进一步地，确定调查问卷中包含的疾病影响因素包括：

获取多个所述疾病阳性样本对应的正确填写的调查问卷，对调查问卷进行主题分类，根据主题对疾病的影响，确定调查问卷中所述疾病的影响因素。

进一步地，每个影响因素的信息增益计算方法包括：

根据疾病样本中阳性样本和阴性样本的占比，计算疾病样本的信息熵；

根据调查问卷中所述影响因素的选项个数，对疾病样本划分子集，根据每个子集中诊断结果为阳性和阴性的占比，计算各个子集的信息熵；

根据疾病样本的信息熵和该影响因素各个子集的信息熵，计算所述影响因素的信息增益。

进一步地，疾病样本的信息熵计算方法为：

其中，D为疾病样本总数，N和M分别是其中阳性样本和阴性样本的个数。