[发明专利]一种基于网络大数据的经济信息咨询系统和方法有效
申请号: | 202210412989.1 | 申请日: | 2022-04-20 |
公开(公告)号: | CN114648368B | 公开(公告)日: | 2022-11-22 |
发明(设计)人: | 邹水龙 | 申请(专利权)人: | 辽宁省中科创新创业管理服务有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q10/10;G06Q50/10 |
代理公司: | 广州中粤知识产权代理事务所(普通合伙) 44752 | 代理人: | 杨毅宇 |
地址: | 110000 辽宁省沈阳*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 网络 数据 经济信息 咨询 系统 方法 | ||
1.一种基于网络大数据的经济信息咨询系统,其特征在于,包括咨询中端和咨询后端;所述咨询中端内设置有特征提取模块和咨询训练模块;
所述特征提取模块:对采集获取的咨询信息和服务信息进行数字化处理和定义,得到第一处理集和第二处理集;
所述咨询训练模块:分别对所述第一处理集和第二处理集进行训练和分析,得到包含咨估系数的第一分析集以及包含服估系数的第二分析集;咨估系数是将所述咨询信息中的各项数据进行联立来对咨询主体的咨询行为进行整体评估的数值;服估系数是将所述服务信息中的各项数据进行联立来对服务主体的服务行为进行整体评估的数值;将所述第一分析集和第二分析集一同发送至咨询后端;所述咨询后端内设置有咨询匹配模块和咨询调整模块;
所述咨询匹配模块:根据接收的所述第一分析集和第二分析集对不同咨询主体与服务主体之间进行账号分配,得到咨询分配集;
咨询中端内还设置有咨询配置模块,用于配置咨询训练的咨询关联表和账号属性表,以及服务训练的服务关联表和服务属性表;
所述咨询调整模块:评估所述咨询分配集的分配效果并自适应的调整不同咨询主体与服务主体之间的分配;
对第一处理集进行训练和分析的具体步骤包括:
获取第一处理集中若干个咨询主体定义的第一类型值和账号关联值,对第一类型值和账号关联值进行归一化处理并取二者的数值;
将第一类型值定义为YL,将账号属性与账号属性表进行匹配获取对应的账号关联值并定义为SG;
利用公式ZGX=a1×(YL+0.527)+a2×(SG+0.863)训练获取咨询主体对应的咨估系数ZGX;其中,a1和a2为不同的比例因子且均大于零;
将若干个咨估系数降序排列,得到咨估排序集;
根据预设的咨估阈值ZGYmin、ZGYmax对咨估排序集进行划分并归类,将小于咨估阈值ZGYmin的咨估系数对应的咨询主体归类为第一咨询子集;
将不小于咨估阈值ZGYmin且不大于咨估阈值ZGYmax的咨估系数对应的咨询主体归类为第二咨询子集;第二咨询子集中咨询主体的等级高于第一咨询子集中咨询主体的等级;
将大于咨估阈值ZGYmax的咨估系数对应的咨询主体归类为第三咨询子集;第三咨询子集中咨询主体的等级高于第二咨询子集中咨询主体的等级;
咨估系数与第一咨询子集、第二咨询子集和第三咨询子集构成第一分析集;
对第二处理集进行训练和分析的具体步骤包括:
获取第二处理集中若干个服务主体定义的服务年限、服务人数、服务好评率和第二类型值,对服务年限、服务人数、服务好评率和第二类型值进行归一化处理并取四者的数值;
服务年限、服务人数和服务好评率的数值定义为FN、FR和FH;
利用公式FGX=EL×(b1×FN+b2×FR+b3×FH)训练获取服务主体对应的服估系数FGX;其中,b1、b2和b3为不同的比例因子且均大于零;
将若干个服估系数降序排列,得到服估排序集;
根据预设的服估阈值FGYmin、FGYmax对服估排序集进行划分并归类,将小于服估阈值FGYmin的服估系数对应的服务主体归类为第一服务子集;
将不小于服估阈值FGYmin且不大于服估阈值FGYmax的服估系数对应的服务主体归类为第二服务子集;第二服务子集中服务主体的等级高于第一服务子集中服务主体的等级;
将大于服估阈值FGYmax的服估系数对应的服务主体归类为第三服务子集;第三服务子集中服务主体的等级高于第二服务子集中服务主体的等级;
服估系数与第一服务子集、第二服务子集和第三服务子集构成第二分析集。
2.如权利要求1所述的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统,其特征在于,对咨询信息进行数字化处理和定义的具体步骤包括:
获取咨询信息中的咨询类型数据和咨询主体数据;分别提取所述咨询类型数据中咨询类型及其对应的咨询关联值以及所述咨询主体数据中账号属性及其对应的账号关联值并定义;并将所述咨询关联值设定为第一类型值;若干个咨询主体定义的所述第一类型值和账号关联值构成第一处理集。
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