[发明专利]有监督的服务质量改变推导在审
申请号: | 202210411005.8 | 申请日: | 2022-04-19 |
公开(公告)号: | CN115996168A | 公开(公告)日: | 2023-04-21 |
发明(设计)人: | M·C·塞沙;A·马赫什 | 申请(专利权)人: | 慧与发展有限责任合伙企业 |
主分类号: | H04L41/0631 | 分类号: | H04L41/0631;H04L41/0894;H04L41/5019;H04L43/08;H04L43/0829;H04L43/0852;H04L43/087;H04L43/0888;H04L43/0894 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 董莘 |
地址: | 美国得*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 监督 服务质量 改变 推导 | ||
1.一种计算机实现的方法,包括:
在通信网络中的交换机处接收来自所述通信网络中的设备的数据流,其中所述数据流包括一个或多个行为和标识信息;
基于所述数据流的所述一个或多个行为来确定所述数据流的服务质量QoS值,其中所述数据流的所述QoS值由经训练的机器学习ML模型确定;
根据所述数据流的所确定的所述QoS值标记所述数据流;
将所标记的所述数据流与对应于所述数据流的所述标识信息的存储标签进行比较,其中所述存储标签被存储在数据库中;
确定所标记的所述数据流是否与所述存储标签匹配;
响应于所标记的所述数据流与所述存储标签不匹配,生成警报;以及
将所标记的所述数据流存储在所述数据库中。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括:
响应于从所述设备接收到所述数据流,确定所述数据流的子集的QoS值,其中所述数据流包括多个子集;
根据所述子集的所确定的所述QoS值标记所述数据流的所述子集;
将所述数据流的所标记的所述子集与对应于所述数据流的所述标识信息的所述存储标签进行比较;
确定所标记的所述子集是否与所述存储标签匹配;以及
将所标记的所述子集存储在所述数据库中。
3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法,还包括:
确定包括所述数据流的子集总数;以及
确定与所述存储标签不匹配的所标记的子集的量。
4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法,还包括:
在所述数据流的所述子集总数之中确定不同的所标记的子集的列表。
5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括:
确定通过一段时间接收到的数据流总数,其中每个数据流包括相同标识信息;以及
确定与对应于所述相同标识信息的所述存储标签不匹配的所标记的数据流的量。
6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法,还包括:
在所述一段时间中接收到的所述数据流总数之中,确定不同的所标记的数据流的列表。
7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中生成所述警报还包括:
生成针对所述存储标签的通知,其中所述通知对应于所述数据流的所述标识信息和所标记的所述数据流;以及
利用所述通知来更新所述警报。
8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中生成所述警报还包括:
响应于不匹配的或错误标记的数据流来发起自动化过程以改变网络设置。
9.一种系统,包括:
存储器;以及
一个或多个处理器,被配置为执行被存储在所述存储器中的机器可读指令以用于执行方法,所述方法包括:
从第二网络设备接收数据流,其中所述数据流包括一个或多个行为和标识信息;
基于所述数据流的所述一个或多个行为来确定所述数据流的服务质量QoS值,其中所述数据流的所述QoS值由经训练的机器学习ML模型确定;
根据所述数据流的所确定的所述QoS值标记所述数据流;
将所标记的所述数据流与对应于所述数据流的所述标识信息的存储标签进行比较,其中所述存储标签被存储在数据库中;
确定所标记的所述数据流是否与所述存储标签匹配;以及
响应于所标记的所述数据流与所述存储标签不匹配,发起用于改变网络设置的自动化过程。
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