[发明专利]识别化妆品生产领域包装印刷质量方法及人工智能系统有效
申请号: | 202210408604.4 | 申请日: | 2022-04-19 |
公开(公告)号: | CN114494265B | 公开(公告)日: | 2022-06-17 |
发明(设计)人: | 陈洁松 | 申请(专利权)人: | 南通宝田包装科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06V20/10;G06V10/75;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南通一恒专利商标代理事务所(普通合伙) 32553 | 代理人: | 梁金娟 |
地址: | 226000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 化妆品 生产 领域 包装 印刷 质量 方法 人工智能 系统 | ||
1.一种识别化妆品生产领域包装印刷质量方法,其特征在于,包括:
获取扁形软管连通域灰度图像;
将各模板图案在扁形软管连通域灰度图像上的对应区域进行遍历,获得各模板图案在扁形软管连通域灰度图像上对应区域的每一个子图;
分别利用每一个模板图案/子图上每个像素点和其同行相邻像素点的直线距离分别获得模板图案/子图上每个像素点的形变度;
通过每个模板图案的像素点和该模板图案获得的每一个子图对应像素点的形变度得到每一个模板图案的像素点和该模板图案获得的每一个子图上对应像素点的灰度差异权重;
根据每一个模板图案的像素点和该模板图案获得的每一个子图上对应像素点的灰度值以及灰度差异权重得到每个模板图案和该模板图案获得的每一个子图的差异度;
通过每一个模板图案和该模板图案获得的每一个子图的差异度、该模板图案和该模板图案获得的所有子图的差异度之和计算每一个模板图案和该模板图案获得的每一个子图的匹配率;
选取每一个模板图案和该模板图案获得的每一个子图的匹配率的最大值所对应的子图作为该模板图案的匹配子图;
在所有模板图案与其匹配子图中选取匹配率最大的模板图案及其匹配子图作为最终模板图案及最终匹配子图;
选取最终模板图案及最终匹配子图中精确匹配的像素点对,将精确匹配的像素点对中位于最终模板图案上的像素点投影到扁形软管连通域灰度图像上,得到投影像素点,利用投影像素点和精确匹配的像素点对中位于最终匹配子图上的像素点之间所有像素点的形变度得到印刷图案偏移度;
利用得到的印刷图案偏移度的绝对值大小判断化妆品扁形软管包装质量是否合格。
2.根据权利要求1所述的一种识别化妆品生产领域包装印刷质量方法,其特征在于,若模板图案存在与其匹配率最大的多个子图时,则该模板图案的匹配子图为:
模板图案的匹配子图上左上角像素点的横坐标大于前一个模板图案的匹配子图上左上角像素点的横坐标;
模板图案与前一个模板图案的匹配子图上左上角像素点的纵坐标差值等于该模板图案与前一个模板图案起始点的纵坐标差值;
模板图案和该模板图案的匹配子图的匹配率大于匹配率阈值。
3.根据权利要求1所述的一种识别化妆品生产领域包装印刷质量方法,其特征在于,模板图案和该模板图案获得的每一个子图的匹配率的表达式为:
式中:表示第个模板图案与其子图的匹配率,表示第个模板图案与其子图的差异度,表示第个模板图案与其所有子图的差异度之和。
4.根据权利要求1所述的一种识别化妆品生产领域包装印刷质量方法,其特征在于,模板图案和该模板图案获得的每一个子图的差异度的表达式为:
式中:表示第个模板图案上第行第列像素点的灰度,表示第个模板图案上第行第列像素点对应的子图中像素点在扁形软管连通域中为第行第个像素点,表示第个模板图案上第行第列像素点在子图中对应像素点的灰度,表示模板图案上像素点的行数,表示模板图案上像素点的列数,表示第个模板图案上第行第列像素点与其在子图中对应的像素点的灰度差异权重。
5.根据权利要求1所述的一种识别化妆品生产领域包装印刷质量方法,其特征在于,印刷图案偏移度的表达式为:
式中:表示印刷图案偏移度,表示精确匹配的像素点在样品图像中的横坐标,表示精确匹配的像素点对应的子图像素点在扁形软管连通域中为第行第个像素点,表示扁形软管连通域灰度图像中第行第个像素点的形变度,表示扁形软管连通域灰度图像中第行第个像素点。
6.根据权利要求1所述的一种识别化妆品生产领域包装印刷质量方法,其特征在于,所述模板图案为:
将标准印刷图案分割成相同大小的区域;
通过构建灰度共生矩阵计算每个区域的熵;
选取所有区域中熵值最大的多个区域作为模板图案,并根据每个模板图案左上角像素点的横坐标对模板图案进行排序。
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