[发明专利]应用电子设备识别彩印包装图案方法及其计算机视觉系统

说明书

本发明涉及数据识别领域，具体涉及一种应用电子设备识别彩印包装图案方法及计算机视觉系统，该方法是一种应用电子设备进行识别的方法：应用电子设备获取包装盒对应的模板图像与目标图像，完成模板图像各第一关键点与目标图像各第二关键点的匹配，得到各匹配对；利用泰森多边形算法计算各匹配对的匹配度；设置旋转角度间隔，旋转目标图像，在每个旋转角度下各匹配对都有其对应的匹配度；将各匹配对的最大匹配度对应的旋转角度记为第一角度；根据第一角度对目标图像对应的包装盒进行调整，即通过上述适宜的方法能够进行包装盒的调节；同时该方法能够用于生产领域人工智能系统或人工智能优化操作系统，利用计算机视觉软件进行包装图案识别，实现其位置数据识别与调整。

技术领域

本发明涉及用于识别图形的领域，具体涉及一种应用电子设备识别彩印包装图案方法及计算机视觉系统。

背景技术

随着人们生活水平的不断提高，人们对包装产品的需求不再只是单一的实用性，在实用性的基础上也更加注重它的美观性、艺术性以及收藏价值；近年来，高档精美的包装产品取代了以前的简单色彩类的包装产品，烫金压纹作为高档精美包装的方式之一，是印后整体装饰的重要工艺，烫金压纹是指将烫金和压纹两种工艺结合起来对产品进行包装，这种方式对包装产品起着独特的装饰作用，深受人们的关注和偏爱。

包装盒上的烫金图案压纹的质量和精确美观对包装盒的质量有着很大的影响，传统的包装盒烫金图案压纹工序为人工操作，这种方法借助人眼判断决定烫金图案是否摆放正确，其压纹效果完全由工人的主观判断决定，具有较大的随机性和误差，同时，操作工人的心理因素、视觉疲劳、周围环境等都影响着最终的压纹效果，无法保证整批产品质量的稳定性和可靠性。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种应用电子设备识别彩印包装图案方法，所采用的技术方案具体如下：

分别获取包装盒的对应的模板图像与目标图像；

利用sift算法分别获取所述模板图像上的各第一关键点及其对应的第一特征描述子，与所述目标图像上各第二关键点及其对应的第二特征描述子；

根据所述第一特征描述子与所述第二特征描述子，计算各第一关键点和各第二关键点的匹配距离，得到对应的匹配距离矩阵；

根据所述匹配距离矩阵，完成各第一关键点与各第二关键点的匹配，进而得到各匹配对；

基于所述匹配距离，然后通过泰森多边形算法，分别得到各第一关键点与各第二关键点对应的泰森多边形；

分别计算各第一关键点与各第二关键点到其对应泰森多边形上所有边缘像素点的距离，所述距离，计算各匹配对的匹配度；

设置旋转角度间隔，对目标图像进行旋转操作，在每个旋转角度下，均得到各第二关键点对应的新距离；根据所述新距离，重新计算各匹配对的匹配度；得到各匹配对的最大匹配度对应的旋转角度；并将其记为第一角度；

根据所述第一角度，对目标图像对应的包装盒进行调整。

进一步地，所述匹配距离为：

其中，为第一特征描述子的第a维特征，维第二特征描述子的第a维特征。

进一步地，所述各匹配对的获取方法为：将匹配距离矩阵中的最小匹配距离对应的第一关键点与第二关键点组成匹配对；删除该匹配对在匹配距离矩阵中对应的行和列的数值，更新匹配距离矩阵，得到新匹配距离矩阵，将新匹配距离矩阵中的最小匹配距离对应的第一关键点与第二关键点组成匹配对，以此类推，获取各匹配对。

进一步地，所述匹配度为：

其中，为第一关键点对应泰森多边形的边缘像素点的总个数，为第二关键点对应泰森多边形的边缘像素点的总个数，为第一关键点到对应泰森多边形的第i个边缘像素点的距离，为第二关键点到对应泰森多边形的第i个边缘像素点的距离；为取和中的较小值作为的取值，为取0和中的较大值，为取0和中的较大值。