[发明专利]一种智能低压成套设备的异常预警方法及系统

权利要求书

1.一种智能低压成套设备的异常预警方法，其特征在于，所述方法包括：

通过对低压成套设备进行设备拆分，输出成套子设备集合；

基于所述成套子设备集合进行子设备关联分析，搭建第一网络拓扑结构；

根据所述第一网络拓扑结构对设备使用安全进行分析，获得安全检测系数集合；

根据所述第一网络拓扑结构，获得第一设备节点和第二设备节点的设备信息；

根据所述第一设备节点和所述第二设备节点的设备信息，对设备进行隐患点数量排查，输出第一隐患量化系数；

根据所述第一设备节点和所述第二设备节点的设备信息，对设备进行所述隐患点特征分析，输出第一隐患强度系数；

根据所述第一隐患量化系数和所述第一隐患强度系数进行均值数据综合计算，获得第一安全检测系数；

根据所述第一安全检测系数、第二安全检测系数…直至第N安全检测系数，输出所述安全检测系数集合；

根据所述安全检测系数集合，获得监测周期分布集合，其中，所述安全检测系数集合和所述监测周期分布集合一一对应；

按照所述监测周期分布集合对所述低压成套设备进行智能监测，获得第一实时监测数据；

使用非线性主元分析对所述第一实时监测数据进行异常指标特征分析，输出第一异常指标数据；

通过对所述第一异常指标数据进行工作日志检验，获得第一检验结果，其中，所述第一检验结果包括第一结果和第二结果，所述第一结果为检验通过，所述第二结果为检验不通过；

若所述第一检验结果为检验不通过，基于预警信号转换模型进行预警。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一安全检测系数、第二安全检测系数…直至第N安全检测系数，输出所述安全检测系数集合，所述方法还包括：

根据所述第一网络拓扑结构，获得各个节点的隐患点数量信息；

通过对各个节点的隐患点数量信息进行标准化处理，按照标准化处理后的数据进行量化分析的预设参数配置，生成预设隐患量化系数；

根据所述预设隐患量化系数对所述第一网络拓扑结构中各个节点的隐患点数量进行占比分析，获得N个量化系数集合；

以所述N个量化系数集合为第一输入集进行计算，输出所述安全检测系数集合。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一网络拓扑结构，获得各个节点的隐患点故障特征信息；

通过对各个节点的隐患点故障特征信息进行标准化处理，按照标准化处理后的数据进行特征强度的预设参数配置，生成预设隐患强度系数；

根据所述预设隐患强度系数对所述第一网络拓扑结构中各个节点的隐患点特征进行占比分析，获得N个强度系数集合；

以所述N个强度系数集合为第二输入集进行计算，输出所述安全检测系数集合。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述第一异常指标数据进行工作日志检验，获得第一检验结果，所述方法还包括：

根据所述第一异常指标进行异常设备定位，获得第一定位设备，其中，所述第一定位设备为出现异常指标数据的定位设备；

根据所述第一异常指标进行故障类型分析，获得第一故障类型；

按照所述第一定位设备和所述第一故障类型作为日志检验输入信息进行历史预警遍历，获得第一遍历结果；

根据所述第一遍历结果判断是否与历次预警录入存在匹配结果，若不存在，输出所述第一检验结果。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用非线性主元分析对所述第一实时监测数据进行异常指标特征分析，输出第一异常指标数据，所述方法还包括：

获得所述第一实时监测数据；

通过对所述第一实时监测数据进行数据预处理，输出第二实时监测数据；

采用非线性主元分析对所述第二实时监测数据进行降维，输出第三实时监测数据，其中，所述第三实时监测指标为降维后的指标所对应的监测数据；

根据所述第三实时监测数据进行故障检测，输出所述第一异常指标数据。