[发明专利]一种辅料检测方法在审
| 申请号: | 202210407218.3 | 申请日: | 2022-04-19 |
| 公开(公告)号: | CN114739942A | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
| 发明(设计)人: | 王立云;尹丽华;卢京光;杨晓云;王友兰;薛琦 | 申请(专利权)人: | 青岛市食品药品检验研究院(青岛市药品不良反应监测中心;青岛市实验动物和动物实验中心) |
| 主分类号: | G01N21/3563 | 分类号: | G01N21/3563;G01N21/359;G01N21/47 |
| 代理公司: | 青岛高晓专利事务所(普通合伙) 37104 | 代理人: | 于正河 |
| 地址: | 266000 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 辅料 检测 方法 | ||
本发明属于药品检测技术领域,涉及一种辅料检测方法,采用近红外光谱仪,用固体光纤探头漫反射扫描法对根痛平胶囊(片)样品进行测定,将得到的根痛平胶囊(片)样品的图谱与滑石粉和硬脂酸镁的近红外光谱图进行对比,根据相同波峰处,根痛平胶囊(片)样品的图谱中是否显示有硬脂酸镁或滑石粉特征峰,表明根痛平胶囊(片)样品中是否含有滑石粉或硬脂酸镁;其原理科学可靠,测定速度快,结果准确,应用前景广。
技术领域:
本发明属于药品检测技术领域,涉及一种辅料检测方法,能够判定根痛平胶囊(片)是否按法定工艺进行生产及使用辅料。
背景技术:
根痛平胶囊(片)具有活血、通络和止痛功能,用于风寒阻络所致的症见肩颈疼痛、活动受限或上肢麻木的颈腰椎病,其主要成分包括白芍、葛要、桃仁、红花、乳香、没药、续断、狗脊、伸筋草、牛膝、地黄和甘草。
根痛平胶囊(片)的处方中规定了添加的辅料为淀粉,但经近红外检测发现其是实际上添加了滑石粉或硬脂酸镁,这种未按照法定工艺生产使用辅料的情况,属于《中华人民共和国药品管理法》中规定擅自添加着色剂、防腐剂、香料、调味剂及辅料的行为,应按劣药论处。滑石粉是一种工业产品,为硅酸镁盐类矿物滑石族滑石,主要成分为含水硅酸镁,经粉碎后,用盐酸处理,水洗,干燥而成。具有润滑性、耐火性、抗酸性、绝缘性、熔点高、化学性不活泼、遮盖力良好、柔软、光泽好和吸附力强等优良物理、化学特性,由于滑石的结晶构造是呈层状的,所以具有易分裂成鳞片的趋向和特殊的滑润性。常用于塑料类、纸类产品的填料,橡胶填料和橡胶制品防黏剂,高级油漆涂料等,正常情况下比较稳定,无明显副作用,但长期大量摄入具有致癌性。硬脂酸镁是一种有机化合物,为白色无砂性的细粉,与皮肤接触有滑腻感,主要用作润滑剂、抗粘剂、助流剂,特别适宜油类、浸膏类药物的制粒,制成的颗粒具有很好的流动性和可压性。在直接压片中用作助流剂,还可作为助滤剂、澄清剂和滴泡剂,以及液体制剂的助悬剂、增稠剂,能溶于热醇,但不溶于水。
目前,近红外光谱作为鉴别药品掺假的快速方法,首先,采集待测药品的近红外光谱,然后,利用模型进行判别,例如,中国专利201610668822.6公开的一种鉴别山药破壁饮片掺假的模型建立方法:
(1)淀粉掺假山药破壁饮片定性模型建立:采集纯的山药破壁饮片样品、掺假山药破壁饮片样品的近红外光谱数据,将数据划分为校正集和预测集;将校正集光谱数据导入SIMCA-P12.0软件进行一阶导数和MSC预处理,建立OPLS-DA定性模型;所述淀粉为玉米淀粉、小麦淀粉或木薯淀粉中的一种或任意组合;
(2)添加辅料山药破壁饮片定性模型建立:采集纯的山药破壁饮片样品、添加辅料山药破壁饮片样品的近红外光谱数据,将数据划分为校正集和预测集;将校正集光谱数据导入SIMCA-P12.0软件进行Row Center预处理,建立OPLS-DA定性模型;所述辅料为糊精、乳糖、硬脂酸镁、微粉硅胶、微晶纤维素、滑石粉、羟丙基纤维素或淀粉中的一种或任意组合;
(3)淀粉掺假山药破壁饮片定量模型建立:采集纯的山药破壁饮片样品、掺假山药破壁饮片样品的近红外光谱数据,将数据划分为校正集和预测集;将校正集光谱数据导入MATLAB7.0.4软件,将样品近红外光谱划分为10,25,50个子区间,再分别进行两个、三个、四个区间组合运算,筛选最佳区间组合建立siPLS模型;所述淀粉为玉米淀粉、小麦淀粉或木薯淀粉中的一种或任意组合;具体过程是:
(1)在山药破壁饮片加工过程中掺入不同比例的淀粉,得到不同添加比例的淀粉掺假山药破壁饮片样品,所述淀粉为玉米淀粉、小麦淀粉或木薯淀粉中的一种或任意组合;淀粉掺假山药破壁饮片样品的OPLS-DA定性模型建立:采集纯的山药破壁饮片样品、淀粉掺假山药破壁饮片样品的近红外光谱数据,将数据划分为校正集和预测集;将校正集光谱数据导入SIMCA-P12.0软件进行预处理及判别分析,掺假山药破壁饮片定性模型采用一阶导数和MSC预处理方法;OPLS-DA模型验证:扫描预测集样品近红外光谱,采用建立好的OPLS-DA模型对预测集样品进行所属类别预测;
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