[发明专利]产品评价模型的训练方法、产品评价方法及装置、设备

权利要求书

1.一种产品评价模型的训练方法，其特征在于，所述产品评价模型的训练方法包括以下步骤：

获取产品的样本数据，所述样本数据包括第一样本特征数据、第二样本特征数据和样本评价数据；

将所述第一样本特征数据输入产品评价模型的单调网络模块，将所述第二样本特征数据输入产品评价模型的非单调网络模块，其中，所述单调网络模块和所述非单调网络模块通过全连接层结合，输出所述产品的评价数据；所述单调网络模块的输出值与输入值之间呈单调关系，所述非单调网络模块的输出值与输入值之间呈非单调关系；

根据所述样本评价数据和输出的评价数据计算损失；并根据所述损失调整所述产品评价模型的参数，直至满足预设收敛条件。

2.如权利要求1所述的产品评价模型的训练方法，其特征在于，所述第一样本特征数据包括所述产品的特征数据，所述第二样本特征数据包括所述产品的特征数据以及用户的特征数据。

3.一种产品评价方法，其特征在于，所述产品评价方法包括以下步骤：

获取待评价产品的相关数据，所述相关数据包括第一特征数据和第二特征数据；

将所述第一特征数据输入产品评价模型的单调网络模块，将所述第二特征数据输入所述产品评价模型的非单调网络模块，输出所述待评价产品的评价数据；

其中，所述产品评价模型根据权利要求1或2所述的训练方法训练得到。

4.如权利要求3所述的产品评价方法，其特征在于，所述待评价产品的数量为多个，所述产品评价方法还包括：

基于多个待评价产品的评价数据，对多个待评价产品进行排序。

5.一种产品评价模型的训练装置，其特征在于，包括：

样本获取模块，用于获取产品的样本数据，所述样本数据包括第一样本特征数据、第二样本特征数据和样本评价数据；

分类输入模块，用于将所述第一样本特征数据输入产品评价模型的单调网络模块，将所述第二样本特征数据输入产品评价模型的非单调网络模块，其中，所述单调网络模块和所述非单调网络模块通过全连接层结合，输出所述产品的评价数据；所述单调网络模块的输出值与输入值之间呈单调关系，所述非单调网络模块的输出值与输入值之间呈非单调关系；

参数调整模块，用于根据所述样本评价数据和输出的评价数据计算损失；并根据所述损失调整所述产品评价模型的参数，直至满足预设收敛条件。

6.如权利要求5所述的产品评价模型的训练装置，其特征在于，所述第一样本特征数据包括所述产品的特征数据，所述第二样本特征数据包括所述产品的特征数据以及用户的特征数据。

7.一种产品评价装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取待评价产品的相关数据，所述相关数据包括第一特征数据和第二特征数据；

产品评价模块，将所述第一特征数据输入产品评价模型的单调网络模块，将所述第二特征数据输入所述产品评价模型的非单调网络模块，输出所述待评价产品的评价数据；

其中，所述产品评价模型根据权利要求1或2所述的训练方法训练得到。

8.如权利要求7所述的产品评价装置，其特征在于，所述待评价产品的数量为多个，所述产品评价装置还包括排序模块，用于基于多个待评价产品的评价数据，对多个待评价产品进行排序。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1或2所述的产品评价模型的训练方法，或者权利要求3或4所述的产品评价方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1或2所述的产品评价模型的训练方法，或者权利要求3或4所述的产品评价方法。