[发明专利]基于Android车机的CPU和Memory占用数据监测分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于Android车机的CPU和Memory占用数据监测分析系统，其特征在于，包括：

各进程的CPU数据信息实时监测模块，用于基于Android调试桥adb命令行工具，再通过调用dumpsys工具来获取android设备中各个进程的CPU占用数据信息，对所有获取到的CPU占用数据信息进行处理，生成CPU数据信息字典，存储得到CPU占用数据的txt文件，再通过python程序将CPU数据信息字典中的数据进行处理后实时显示到QT界面，形成实时监测变化的折线图，其中，CPU数据信息字典包括各个进程所处的时刻、进程名及该时刻的CPU占用率；

各进程的Memory数据信息实时监测模块，用于基于Android调试桥adb命令行工具，再通过调用dumpsys工具来获取android设备中各个进程的Memory占用数据信息，对所有获取到的Memory占用数据信息进行处理，生成Memory数据信息字典，存储得到Memory占用数据的txt文件，再通过python程序将Memory数据信息字典中的数据进行处理后实时显示到QT界面，形成实时监测变化的折线图，其中，Memory数据信息字典包括各个进程所处的时刻、进程名及该时刻的Memory占用数据大小；

各进程的CPU占用率分析模块，用于获取CPU占用数据的txt文件，再通过python程序对CPU占用数据的txt文件中的数据信息进行分析处理，转换成以时间标志为key值，各进程名和CPU数据信息字典为value值的字典，从而生成CPU数据分析的折线图表；

各进程的Memory占存分析模块，用于获取Memory占用数据的txt文件，再通过python程序对Memory占用数据的txt文件中的数据信息进行分析处理，转换成以时间标志为key值，各进程名和Memory数据信息字典为value值的字典，从而生成Memory数据分析的折线图表。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述CPU数据信息实时监测模块包括CPU数据信息监测模块和CPU数据信息分析模块；

CPU数据信息监测模块，用于在获取到采集CPU数据信息指令后，python程序启动CPU数据采集线程自动调用adb shell dumpsys cpuinfo命令获取到各进程的CPU占用率数据，再通过adb shell‘data+％Y％m％d％H％M％S’获取到时间数据，通过python数据处理生成各时刻的CPU数据信息字典，并设置时刻列表的buffer，对存储的CPU数据信息字典，根据最后一个时刻所获得的CPU占用率的数据排序，取前若干位作为实时观测数据，从而得到实时显示的动态CPU数据监测图；

CPU数据信息分析模块，用于在每次CPU数据采集中将CPU数据信息字典中的时刻作为折线图中的x轴的坐标列表，每个时刻中的CPU占用率为y坐标列表，将各进程名放入进程名列表中，通过对所得的CPU数据信息字典中的数据循环绘制各时刻的折线图。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述Memory数据信息实时监测模块包括Memory数据信息监测模块和Memory数据信息分析模块；

Memory数据信息监测模块，用于在获取到采集Memory数据信息指令后，python程序启动Memory数据采集线程自动调用adb shell dumpsys-t 60meminfo命令获取到各进程的Memory数据占用大小，再通过adb shell‘data+％Y％m％d％H％M％S’获取到时间数据，通过python数据处理生成各时刻的Memory数据信息字典，并设置时刻列表的buffer，对存储的Memory数据信息字典，根据最后一个时刻所获得的Memory数据占用大小排序，取前若干位作为实时观测数据，从而得到实时显示的动态Memory数据监测图；

Memory数据信息分析模块，用于在每次Memory数据采集中将Memory数据信息字典中的时刻作为折线图中的x轴的坐标列表，每个时刻中的Memory占用率为y坐标列表，将各进程名放入进程名列表中，通过对所得的Memory数据信息字典中的数据循环绘制各时刻的折线图。