[发明专利]一种基于智能家居的监测方法、系统及终端设备在审

专利信息
申请号: 202210402017.4 申请日: 2022-04-18
公开(公告)号: CN114706318A 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 王晓文;周锐鹏 申请(专利权)人: 深圳亿思腾达集成股份有限公司
主分类号: G05B15/02 分类号: G05B15/02;G05B19/418
代理公司: 北京维正专利代理有限公司 11508 代理人: 朱鹏程
地址: 518051 广东省深圳市南山区西丽街道*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 智能家居 监测 方法 系统 终端设备
【权利要求书】:

1.一种基于智能家居的监测方法,其特征在于,包括:

通过设置在预置隐私空间内部的毫米波雷达获取实时数据;

基于所述实时数据,获取人体信息;

基于所述人体信息,得到人体状态信息;

当根据所述人体状态信息出现姿态异常时,控制设置在所述预置隐私空间外的摄像头拍摄人体所在方向的图像,根据所述图像判断是否有人存在;

若有人存在,则并发出警报信息;

当根据所述人体状态信息出现生理异常时,发出警报信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于智能家居的监测方法,其特征在于,所述基于所述实时数据,获取人体信息,包括:

解析所述实时数据,得到毫米波雷达编号及人体数据;

根据所述毫米波雷达编号,确定对应的毫米波雷达设置的预置隐私空间,所述预置隐私空间包括卧室空间及非卧室空间;

当所述预置隐私空间为卧室空间时,根据所述人体数据得到心跳数据、呼吸数据及脉搏数据,将所述心跳数据、所述呼吸数据及所述脉搏数据,作为人体信息;

当所述预置隐私空间为非卧室空间时,根据所述人体数据得到人体定位数据及三维点云图,将所述人体定位数据及所述三维点云图作为人体信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于智能家居的监测方法,其特征在于包括:

分别判断所述心跳数据、所述呼吸数据以及所述脉搏数据是否正常;

若所述心跳数据、所述呼吸数据以及所述脉搏数据均正常,则得到所述人体状态信息正常;

若所述心跳数据、所述呼吸数据以及所述脉搏数据任意一个异常,则得到所述人体状态信息为所述生理异常。

4.根据权利要求2所述的一种基于智能家居的监测方法,其特征在于:所述人体信息包括人体定位数据及所述三维点云图,所述基于所述人体信息,得到人体状态信息包括:

获取毫米雷达的安装位置;

基于所述毫米雷达的安装位置,对固定设备进行定位,得到定位结果;

基于所述定位结果和所述三维点云图,得到所述人体姿态数据;

判断所述人体姿态数据是否异常;

若所述人体姿态数据异常,则得到人体状态信息为姿态异常;

若所述人体姿态数据正常,则得到人体状态信息正常。

5.根据权利要求3所述的一种基于智能家居的监测方法,其特征在于:所述判断所述人体姿态数据是否异常包括:

获取预设的异常姿态数据;

比较所述人体姿态数据与所述异常姿态数据是否相近;

若所述人体姿态数据与所述异常姿态数据相近,则所述人体姿态异常;

若所述人体姿态数据与所述异常姿态数据不相近,则所述人体姿态正常。

6.根据权利要求5所述的一种基于智能家居的监测方法,其特征在于:所述当根据所述人体状态信息出现姿态异常时,控制设置在所述预置隐私空间摄像头拍摄人体所在方向的图像,根据所述图像判断是否有人存在包括:

基于所述图像数据,获取灯光信息;

基于所述灯光信息,判断灯光是否开启;

若灯光开启,则有人存在;

若灯光未开启,则没有人存在。

7.根据权利要求6所述的一种基于智能家居的监测方法,其特征在于:所述若灯光未开启,则没有人存在之后包括:

获取当前姿态异常数据;

对所述姿态异常数据进行深度学习以排除所述当前姿态异常出错,更新所述预设的姿态异常数据。

8.根据权利要求1所述的一种基于智能家居的监测方法,其特征在于:所述若有人存在,则并发出警报信息之后包括:

获取设备的运行数据;

基于所述运行数据,获取所述设备的当前运行状态;

基于所述设备的所述当前运行状态,判断所述设备是否在运行;

若所述设备在开启状态且在持续运行,则所述设备在运行,控制所述设备关闭;

若所述设备在开启状态且保持待机,则所述设备没有运行。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳亿思腾达集成股份有限公司,未经深圳亿思腾达集成股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210402017.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top