[发明专利]一种商标推荐平台及方法

说明书

本发明公开了一种商标推荐平台，包括：商标全集数据模型单元，用于根据商标类别和全集商标数据预先建立商标全集数据模型库；商标模型语义解析单元，用于建立对应全集商标数据模型库的输入类型与模型映射关系，通过语言解析进行集合配组语义解析；解析结果智库分析单元，用于将集合配组语义解析结果和全集商标数据模型库中的模型进行智能配对，并得到预推送商标分析信息；推荐模板生成推送单元，用于根据预推送商标分析信息，生成商标推荐展示模板并推送到平台显示器进行显示；一种商标推荐方法；可以提高商标推荐的全面覆盖性及自动化智能化水平。

技术领域

本发明涉及智能推荐商标数据领域，更具体地说，本发明涉及一种商标推荐平台及方法。

背景技术

目前，商标推荐通常通过简单的输入内容转化文字模板进行简单推荐，难以形成全面专业智能化的商标推荐；尚较少建立商标全集数据模型库尚建立以及对应全集商标数据模型库的输入类型与模型映射关系；如何通过商标数据模型得到预推送商标分析信息尚待完善；如何更智能化的生成商标推荐展示模板仍需提高；因此，有必要提出一种商标推荐平台及方法，以至少部分地解决现有技术中存在的问题。

发明内容

在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明；本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。

为至少部分地解决上述问题，本发明提供了一种商标推荐平台，包括：

商标全集数据模型单元，用于根据商标类别和全集商标数据预先建立商标全集数据模型库；

商标模型语义解析单元，用于建立对应全集商标数据模型库的输入类型与模型映射关系，通过语言解析进行集合配组语义解析；

解析结果智库分析单元，用于将集合配组语义解析结果和全集商标数据模型库中的模型进行智能配对，并得到预推送商标分析信息；

推荐模板生成推送单元，用于根据预推送商标分析信息，生成商标推荐展示模板并推送到平台显示器进行显示。

优选的，所述商标全集数据模型单元包括：

商标类型组别数据子单元，用于通过基础代码编程对商标模板进行基础编程，获得商标模板基础模块；

类型组别组合全集子单元，用于将商标模板基础模块进行模块样本组合，创建商标模板样本全集模型；

组合全集模型生成子单元，用于将单一语言文字字母数据输入商标模板样本全集模型，获得商标全集数据模型库。

优选的，所述商标模型语义解析单元包括：

商标模型语义映射子单元，用于将第一类型输入和第二类型输入建立对应全集商标数据模型库的输入类型与模型映射关系；

语义映射集合配组子单元，用于根据输入类型与模型映射关系将语义集合进行集合配比权重组合；

集合配组语义解析子单元，用于将集合配比权重组合通过语言解析进行集合配组语义解析，获得集合配组语义解析结果。

优选的，所述解析结果智库分析单元包括：

解析结果智库匹配子单元，用于将集合配组语义解析结果和全集商标数据模型库中的模型进行智能配对，获得解析智库匹配对；

智库匹配条件判断子单元，用于通过匹配条件对解析智库匹配对进行判断，获得解析匹配判断结果；

条件判断智库分析子单元，用于根据解析匹配判断结果对预推送的商标进行分析，获得预推送商标分析信息。

优选的，所述推荐模板生成推送单元包括：