[发明专利]一种获取北方矿区植被分布的遥感方法及其系统在审
申请号: | 202210395526.9 | 申请日: | 2022-04-15 |
公开(公告)号: | CN114821312A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 任鸿瑞;张磊 | 申请(专利权)人: | 太原理工大学 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/774 |
代理公司: | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人: | 李瑞雨 |
地址: | 030024 *** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 获取 北方 矿区 植被 分布 遥感 方法 及其 系统 | ||
1.一种获取北方矿区植被分布的遥感方法,其特征在于,包括:
获取北方矿区的地表覆盖类型,对所述地表覆盖类型进行调整,获取北方矿区的非植被分布;
获取北方矿区植被图,以及所述北方矿区植被图的植被类型;
构建调整后的所述地表覆盖类型与所述植被类型之间的对应关系;
基于所述对应关系,识别北方矿区地表覆盖的未变区域与变化区域,并获取所述未变区域的植被分布与所述变化区域的植被分布;
对所述非植被分布、所述未变区域的植被分布与所述变化区域的植被分布进行叠加,获得北方矿区植被分布图。
2.根据权利要求1所述的获取北方矿区植被分布的遥感方法,其特征在于,所述地表覆盖类型包括:耕地、林地、草地、灌木地、湿地、水体、人造地表和裸地。
3.根据权利要求2所述的获取北方矿区植被分布的遥感方法,其特征在于,对所述地表覆盖类型进行调整的方式为:将所述水体、人造地表和裸地合并为非植被;
调整后的所述地表覆盖类型包括:非植被、耕地、林地、草地、灌木地和湿地。
4.根据权利要求1所述的获取北方矿区植被分布的遥感方法,其特征在于,所述对应关系为:调整后的所述地表覆盖类型与对应的所述植被类型之间的从属关系。
5.根据权利要求1所述的获取北方矿区植被分布的遥感方法,其特征在于,识别北方矿区地表覆盖的所述未变区域与所述变化区域的方式为:
对所述北方矿区植被图进行预处理;
基于所述对应关系,通过叠置分析方法对所述北方矿区植被图的植被类型与所述地表覆盖类型进行区域识别;其中,识别出所述北方矿区植被图的植被类型与所述地表覆盖类型相对应的区域,即为所述未变区域,识别出所述北方矿区植被图的植被类型与所述地表覆盖类型不对应的区域,即为所述变化区域。
6.根据权利要求5所述的获取北方矿区植被分布的遥感方法,其特征在于,通过栅格化和重采样对所述北方矿区植被图进行预处理。
7.根据权利要求5所述的获取北方矿区植被分布的遥感方法,其特征在于,基于所述未变区域的植被类型,获得所述未变区域的植被分布。
8.根据权利要求5所述的获取北方矿区植被分布的遥感方法,其特征在于,以植被类型为单位,在所述未变区域中选取样本点,利用遥感影像,通过构建分类特征指标与分类模型,基于所述未变区域中选取的样本点对所述变化区域进行遥感植被分类,获得所述变化区域的植被分布。
9.一种获取北方矿区植被分布的遥感系统,其特征在于,包括:获取模块、构建模块、识别模块与输出模块;
所述获取模块用于获取北方矿区的地表覆盖类型,对所述地表覆盖类型进行调整,获取北方矿区的非植被分布;所述获取模块还用于获取北方矿区植被图,以及所述北方矿区植被图的植被类型;
所述构建模块用于构建调整后的所述北方矿区的地表覆盖类型与所述北方矿区植被图的植被类型之间的对应关系;
所述识别模块用于基于所述对应关系,识别北方矿区地表覆盖的未变区域与变化区域,并获取所述未变区域的植被分布与所述变化区域的植被分布;
所述输出模块用于对所述非植被分布、所述未变区域的植被分布与所述变化区域的植被分布进行叠加,获得北方矿区植被分布图。
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