[发明专利]肉类品质感知方法及装置

权利要求书

1.一种肉类品质感知方法，其特征在于，包括：

获取目标数据；

基于所述目标数据，获取目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态；

基于所述目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态和预先构建的肉类品质感知模型，对所述目标冷藏空间内冷藏的目标肉类的品质进行感知，获取随时间动态变化的所述目标肉类的品质指标值；

其中，所述目标数据，包括：所述目标冷藏空间的环境数据和所述目标肉类的特征数据；所述肉类品质感知模型，用于描述样本肉类的品质指标值与所述样本肉类所在的样本冷藏空间内目标参数的时空分布状态之间的映射关系；所述样本肉类与所述目标肉类的类型相同。

2.根据权利要求1所述的肉类品质感知方法，其特征在于，所述基于所述目标数据，获取目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态，包括：

基于所述目标数据中，构建所述目标冷藏空间的原始三维几何模型；

基于所述目标数据中，确定所述原始三维几何模型的初始条件和边界条件，并对所述原始三维几何模型进行网格划分，获得所述目标冷藏空间的三维几何模型；

基于所述三维几何模型，获取所述目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态。

3.根据权利要求2所述的肉类品质感知方法，其特征在于，所述基于所述目标数据，构建所述目标冷藏空间的原始三维几何模型，包括：

基于所述目标数据中所述目标冷藏空间的尺寸信息、所述目标冷藏空间内制冷设备的尺寸信息和位置信息、所述目标肉类的堆栈方式以及所述目标肉类单体的几何模型，构建所述原始三维几何模型。

4.根据权利要求2所述的肉类品质感知方法，其特征在于，所述基于所述目标数据，确定所述原始三维几何模型的初始条件和边界条件，包括：

将所述目标数据中所述目标冷藏空间的初始温度、所述目标冷藏空间的初始湿度、所述目标冷藏空间中的制冷设备的初始送风速度以及所述目标肉类的初始温度，确定为所述原始三维几何模型的初始条件，

将所述目标数据中所述制冷设备出风口的位置，确定为所述原始三维几何模型的流体入口边界，将所述制冷设备进风口的位置确定为所述原始三维几何模型的流体出口边界，

将所述目标冷藏空间内所述目标肉类所在空间确定为固体域，将所述目标数据中所述目标肉类的密度、比热容和热导率，确定为所述固体域的边界条件，

将所述目标冷藏空间内的非固体域确定为流体域，将所述目标数据中空气的密度、比热容和热导率，确定为所述流体域的边界条件。

5.根据权利要求1所述的肉类品质感知方法，其特征在于，所述肉类品质感知模型，是基于如下方式构建的：

通过周期性取样，获取所述样本冷藏空间处于不同目标参数值的情况下，所述样本肉类的样本品质指标值；

根据所述样本冷藏空间的温度、所述样本冷藏空间的湿度、所述样本冷藏空间内的风速、所述样本肉类的冷藏时间、所述样本品质指标值以及所述样本肉类的初始样本品质指标值，构建所述肉类品质感知模型；

其中，初始样本品质指标值，为所述样本冷藏空间处于初始目标参数值的情况下，所述样本肉类的样本品质指标值。

6.根据权利要求5所述的肉类品质感知方法，其特征在于，所述肉类品质感知模型是基于长短期记忆网络构建的。

7.根据权利要求6所述的肉类品质感知方法，其特征在于，所述构建所述肉类品质感知模型之后，还包括：

基于粒子群优化算法，对所述肉类品质感知模型进行优化。

8.根据权利要求1至7任一所述的肉类品质感知方法，其特征在于，所述基于所述目标冷藏空间内的环境状态和预先构建的肉类品质感知模型，获取所述目标冷藏空间内的目标肉类的品质指标值之后，还包括：

基于所述目标肉类的品质指标值，更新所述目标冷藏空间的冷藏条件。