[发明专利]电网接线图中元件排序方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210391807.7 申请日: 2022-04-14
公开(公告)号: CN114662408A 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 陈泽西;王朴;肖万芳;徐奕昕;冯洋;杨霖;郝志刚;李森;李彬;贾东强;隋宇;张毅;徐啸野;傅哲;王波;张继杰 申请(专利权)人: 国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京融通智慧科技集团有限公司;威胜电气有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06Q50/06
代理公司: 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 代理人: 崔来贺
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电网 接线 元件 排序 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种电网接线图中元件排序方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:利用预训练的卷积神经网络从电网接线图中分别提取每个母线上的每个所述元件的语义特征和位置标签,对于每个所述母线,将该母线上的全部所述元件组成母线元件集合;在每个所述母线元件集合中,对于每个所述元件,根据该元件的所述语义特征得到该元件的调度标签,根据所述调度标签和所述位置标签,进行帕累托非支配排序,并根据所述帕累托非支配排序,得到每个所述元件在该母线元件集合中的帕累托等级;将每个所述元件的所述帕累托等级保存至所述电网接线图的台账中。

技术领域

本发明属于线路图处理技术,尤其涉及一种电网接线图中元件排序方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在智能化电网制图中,需要将电网接线图蓝图中的元件按照正确的逻辑顺序进行排布。然而,在实际绘制中,经常出现元件摆放无序,难以按照正确的逻辑顺序进行排序,调度号和位置混乱等情况。

基于此,需要一种能够在自动绘图中实现将电网接线图中元件按照所需的正确顺序进行智能排序的方案。

发明内容

有鉴于此,本申请的目的在于提出一种电网接线图中元件排序方法、装置、设备及存储介质。

基于上述目的,本申请提供了电网接线图中元件排序方法,包括:

利用预训练的卷积神经网络从电网接线图中分别提取每个母线上的每个所述元件的语义特征和位置标签,对于每个所述母线,将该母线上的全部所述元件组成母线元件集合;

在每个所述母线元件集合中,对于每个所述元件,根据该元件的所述语义特征得到该元件的调度标签,根据所述调度标签和所述位置标签,进行帕累托非支配排序,并根据所述帕累托非支配排序,得到每个所述元件在该母线元件集合中的帕累托等级;

将每个所述元件的所述帕累托等级保存至所述电网接线图的台账中。

进一步地,提取每个母线上的每个所述元组器件的位置标签,包括:

将所述电网接线图置于坐标系中;

获取所述电网接线图中的每个所述元件在所述坐标系中的横坐标和纵坐标作为该元件的位置;

根据所述位置得到所述位置标签;

利用高斯掩膜为每个所述元件建立位置标签矩阵。

进一步地,利用预训练的卷积神经网络从电网接线图中分别提取每个母线上的每个所述元件的语义特征和位置标签,包括:

利用特征提取网络与特征融合网络串联构建卷积神经网络;

将所述电网接线图中所述图标的形状、颜色、元件类型、文本标签、元件名称、调度标签、角度和设备信息作为所述语义特征的维度,以对所述语义特征进行提取。

进一步地,根据所述调度标签和所述位置标签,进行帕累托非支配排序,并根据所述帕累托非支配排序,得到每个所述元件在该母线元件集合中的帕累托等级,包括:

在每个所述母线元件集合中,提取每个所述元件的所述位置标签;

获取所述位置标签中的所述横坐标和所述纵坐标;

根据帕累托支配原则,按照所述横坐标和所述纵坐标最小化的策略,对每个所述位置标签进行排序,并得到位置等级;

根据所述调度标签和所述位置等级,进行帕累托非支配排序,并得到所述帕累托等级。

进一步地,根据帕累托支配原则,按照所述横坐标和所述纵坐标最小化的策略,对每个所述位置标签进行排序,并得到位置等级,包括:

在同一个所述母线元件集合中,将每个所述元件的所述位置标签的横坐标和纵坐标作为两个目标分量;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京融通智慧科技集团有限公司;威胜电气有限公司,未经国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京融通智慧科技集团有限公司;威胜电气有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210391807.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top