[发明专利]一种质差小区网络故障检测方法及装置在审
申请号: | 202210388454.5 | 申请日: | 2022-04-13 |
公开(公告)号: | CN114698016A | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 孙长印;孙碧娟;郝燕子;张燕燕;江帆;王军选 | 申请(专利权)人: | 西安邮电大学 |
主分类号: | H04W24/08 | 分类号: | H04W24/08;H04W36/30;H04W76/18 |
代理公司: | 西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257 | 代理人: | 李明全 |
地址: | 710061 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 种质 小区 网络故障 检测 方法 装置 | ||
1.一种质差小区网络故障检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取质差小区的网络特征参数组;
根据所述网络特征参数组和网络故障类型生成第一数据集;其中,所述第一数据集包括若干个第一数据组;
将所述第一数据集作为输入数据,输入到变分自编码器网络,并得到第二数据集;其中,所述第二数据集中的第二数据组与所述第一数据集中的第一数据组一一对应;
通过所述变分自编码器网络计算每个所述第二数据组与对应的第一数据组之间的基于重建概率的误差值;
确定最小的所述误差值对应的网络故障类型,并将其作为所述质差小区的网络故障类型。
2.如权利要求1所述的一种质差小区网络故障检测方法,其特征在于,所述误差值为变分证据下界,具体通过以下公式计算得出:
其中,KL为散度,qφ(z|x)为所述变分自编码器网络中的编码器输出的后置概率,p(z)为所述变分自编码器网络中隐变量z的概率分布,pθ(x|z(l))为所述变分自编码器网络中的解码器根据第l次采样z(l)输出的前向概率,L为采样次数。
3.如权利要求2所述的一种质差小区网络故障检测方法,其特征在于,所述散度通过以下公式计算:
其中,表示概率分布qφ(z|x)和pθ(z)的散度,E表示求数学期望运算,pθ(z)表示基于变量θ描述的p(z),θ是所述变分自编码器网络的参数权重。
4.如权利要求2或3所述的一种质差小区网络故障检测方法,其特征在于,确定最小的所述误差值对应的网络故障类型包括:
根据所述误差值选择所述第一数据组;
根据所述第一数据组确定网络故障编码;
根据所述网络故障编码确定所述网络故障类型。
5.如权利要求4所述的一种质差小区网络故障检测方法,其特征在于,根据所述网络特征参数组和网络故障类型生成第一数据集之前还包括:
对所述网络特征参数组中的网络特征参数进行归一化处理。
6.如权利要求5所述的一种质差小区网络故障检测方法,其特征在于,所述第一数据组具体为:
其中,Yh为第h个第一数据组,为第h个第一数据组中的第m个网络特征参数,A1,A2,...,An为n个网络故障的标签编码。
7.如权利要求6所述的一种质差小区网络故障检测方法,其特征在于,所述网络特征参数组包括:
质量指标、接入性指标、保持性指标、移动性指标和业务量指标。
8.如权利要求7所述的一种质差小区网络故障检测方法,其特征在于,所述网络故障类型包括:
覆盖漏洞、硬件故障、链路故障和配置参数故障。
9.如权利要求7或8所述的一种质差小区网络故障检测方法,其特征在于,每个所述第一数据组均由所述网络特征参数组和一种所述网络故障类型联合组成。
10.一种质差小区网络故障检测装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任一项所述的一种质差小区网络故障检测方法。
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