[发明专利]事件推送方法、装置、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种事件推送方法，其特征在于，包括：

获取每个时间窗口内的多个待推送事件；

根据所述待推送事件的属性信息，得到每个所述待推送事件的事件向量；

基于改进的Rocchio算法，计算每个时间窗口内优先事件向量，其中，所述改进的Rocchio算法用于根据上一时间窗口内优先事件向量和人机交互数据确定当前时间窗口内优先事件向量；

根据每个时间窗口内各个待推送事件的事件向量与优先事件向量，计算每个时间窗口内各个待推送事件的事件向量与优先事件向量的相似度；

根据每个时间窗口内各个待推送事件的事件向量与优先事件向量的相似度，推送每个时间窗口内的各个待推送事件。

2.根据权利要求1所述的事件推送方法，其特征在于，获取每个时间窗口内的多个待推送事件，包括：

采集网络设备在每个时间窗口内产生的日志数据；

对网络设备在每个时间窗口内产生的日志数据进行聚合处理，得到每个时间窗口内的多个待推送事件。

3.根据权利要求1所述的事件推送方法，其特征在于，根据所述待推送事件的属性信息，得到每个所述待推送事件的事件向量，包括：

根据所述待推送事件的属性信息，生成每个属性对应的元素值；

统计所述待推送事件的每个属性对应的元素值，得到待推送事件的事件向量。

4.根据权利要求3所述的事件推送方法，其特征在于，根据所述待推送事件的属性信息，生成每个属性对应的元素值，包括：

根据所述待推送事件的第一属性，生成所述待推送事件的事件向量的第一元素值；

根据所述待推送事件的第二属性，生成所述待推送事件的事件向量的第二元素值；

根据所述待推送事件的第三属性，生成所述待推送事件的事件向量的第三元素值。

5.根据权利要求1中任意一项所述的事件推送方法，其特征在于，基于改进的Rocchio算法，计算每个时间窗口内优先事件向量，包括：

通过以下公式计算计算每个时间窗口内优先事件向量：

其中，表示为优先事件向量，α、β和γ表示为权重系数，t表示为第t个时间窗口，D_t,up表示用户在第t个时间窗口提权的事件的个数，D_t,down表示用户在第t个时间窗口降权的事件的个数，表示为特征向量，m为采集过程中切分的时间段的个数。

6.根据权利要求1所述的事件推送方法，其特征在于，通过以下公式计算所述待推送事件的事件向量与所述优先事件向量的余弦相似度：

其中，为待推送事件的事件向量，为优先事件向量，n为待推送事件的事件向量和优先事件向量中元素的个数，为正整数，similar(P,Q)为待推送事件的事件向量和优先事件向量的余弦相似度，i为元素序号。

7.一种事件推送装置，其特征在于，包括：待推送事件获取模块、事件向量得到模块、事件向量确定模块、相似度计算模块和事件推送模块；

所述待推送事件获取模块，用于获取每个时间窗口内的多个待推送事件；

所述事件向量得到模块，用于根据所述待推送事件的属性信息，得到每个所述待推送事件的事件向量；

所述事件向量确定模块，用于基于改进的Rocchio算法，计算每个时间窗口内优先事件向量，其中，所述改进的Rocchio算法用于根据上一时间窗口内优先事件向量和人机交互数据确定当前时间窗口内优先事件向量；

所述相似度计算模块，用于根据每个时间窗口内各个待推送事件的事件向量与优先事件向量，计算每个时间窗口内各个待推送事件的事件向量与优先事件向量的相似度；

所述事件推送模块，用于根据每个时间窗口内各个待推送事件的事件向量与优先事件向量的相似度，推送每个时间窗口内的各个待推送事件。